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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于EmaDformer的中长期海浪有效波高预测方法，包括以下步骤：（1）利用再分析数据集ERA5获取有效波高数据及其他环境海洋数据，并进行预处理，得到时间序列数据集；（2）利用主成分分析法PCA计算海洋环境数据的累计贡献率，并设置累计贡献率阈值，得到处理后的时间序列数据集；（3）构建EmaDformer模型，并进行训练，得到评价指标值和有效波高预测结果；（4）对预测结果进行反归一化得到有效波高预测值；本发明提高中长期预测性能，预测准确率明显提升。
主权项：1.一种基于EmaDformer的中长期海浪有效波高预测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）利用再分析数据集ERA5获取有效波高数据及其他环境海洋数据，并进行预处理，得到时间序列数据集；（2）利用主成分分析法PCA计算海洋环境数据的累计贡献率，并设置累计贡献率阈值，得到处理后的时间序列数据集；（3）构建双重注意力增强模型即EmaDformer模型，并进行训练，得到有效波高预测结果；（4）对预测结果进行反归一化得到有效波高预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于EmaDformer的中长期海浪有效波高预测方法
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