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申请/专利权人:福建智联万物科技有限公司
摘要:本发明公开了基于物联网的智能物流仓储管理系统,涉及仓储管理技术领域,本发明包括库区设计模块、评估模块及布局优化模块;库区设计模块用于对仓储的库区进行初步设计;首先收集的业务需求包括产品特性、存储要求、预期流量及安全需求;本发明,集成了库区设计、性能评估和布局优化模块,通过实时监控仓库运作数据和定期评估,能够快速识别并解决库区布局中的瓶颈问题,同时,系统的设计灵活性允许它适应货物种类和流量的变化,确保仓库空间的充分利用和资源配置的最优化。
主权项:1.基于物联网的智能物流仓储管理系统,其特征在于,包括:库区设计模块,用于对仓储的库区进行初步设计;评估模块,用于对初步设计的仓储库区布局的运行性能进行评估具体步骤如下:首先对运行的仓库运作数据进行收集,包括货物流转速度、存储使用率、订单履行时间、设备使用情况及员工作业效率,实时进行监控,自动记录货物的存储和流转情况;设置评估周期,根据评估周期定期对仓库性能进行定期评估,评估内容包括服务水平、运作成本和资源利用率关键性能指标,通过评估内容分别分析得到服平值、成评值及资利值,归一化处理后代入以下公式:以得到仓性值CXZ,式中DSP、CPZ及ZLZ分别为服平值、成评值及资利值,分别为服平值、成评值及资利值的预设权重系数;再将计算得到的仓性值与预设的仓性标准值进行比对,当仓性值大于或等于预设的仓性标准值时,则判断初步设计的仓储库区布局的运行性能符合标准,反之,则判断初步设计的仓储库区布局的运行性能未达到标准,并向布局优化模块传输优化信令,并通过布局优化模块对初步设计的仓储库区布局进行优化;布局优化模块,用于对初步设计的库区布局进行持续性的优化,具体步骤如下:当接收到评估模块传输的优化信令后,首先分析评估初步设计的仓储库区布局运行性能的仓性值,识别通过服务水平、运作成本和资源利用率各指标计算得到的仓性值的不足指标;再从员工、管理人员和客户三方收集关于初步设计的仓储库区布局的反馈,同时收集初步设计的仓储库区布局的使用数据;再通过仿真软件模拟当前的仓库库区运营过程,并通过模拟结果识别瓶颈和低效环节,并根据仿真结果和收集的数据,识别影响仓库库区性能的具体问题;再基于问题的识别,生成若干个优化方案,并对每个优化方案进行评估,得到每个优化方案的案评值,再将识别的单个问题形成的所有优化方案分析得到的案评值按照大小进行排序,并标记案评值最大的优化方案作为该问题所需执行优化方案;再针对标记的问题所需执行优化方案制定具体的实施计划,包括时间表、责任分配及资源分配,同时根据标记的问题所需执行优化方案调整资源配置,包括重新分配存储空间及调整设备布局。
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