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申请/专利权人：内蒙古自治区气候中心;天津集宏智慧信息技术有限责任公司;赵艳丽
摘要：本发明公开了基于ML和DM的AQI贡献率定量评估方法，方法包括数据收集、数据预处理、创建空气质量指数贡献率定量评估模型、贡献率定量评估模型调优和空气质量指数贡献率定量评估。本发明涉及环境检测技术领域，具体为基于ML和DM的AQI贡献率定量评估方法，本方案通过引入了自注意力层来捕获特征之间的依赖关系，提高了模型的准确性和泛化能力，设计了渐进稳定激活函数、引入了残差连接、设计了贡献率计算层和损失函数，加快了模型的收敛速度，提高了模型对特征贡献率的评估能力，提高了模型的鲁棒性；通过设计优化引导函数、设计优化幅度函数、设计混合幅度优化搜索函数，提高了超参数调优的效率和效果，提升模型性能。
主权项：1.基于ML和DM的AQI贡献率定量评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据收集；步骤S2：数据预处理，对收集到的数据进行数据清洗、处理数据偏度、相关性分析、数据规范化并设置标签；步骤S3：创建空气质量指数贡献率定量评估模型，通过设计模型整体架构、设计自注意力层、设计渐进稳定激活函数、设计贡献率计算层、设计损失函数、设计梯度调整策略、设计自适应动量参数和设计梯度动量来创建空气质量指数贡献率定量评估模型并进行训练；步骤S4：贡献率定量评估模型调优，通过设计优化引导函数、设计优化幅度函数、设计混合幅度优化搜索函数来对模型进行参数调优；步骤S5：空气质量指数贡献率定量评估，将评估地区的数据输入空气质量指数贡献率定量评估模型中，模型对该地区的空气质量指数进行预测，并输出各特征因素对空气质量指数的贡献值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古自治区气候中心 天津集宏智慧信息技术有限责任公司 赵艳丽 基于ML和DM的AQI贡献率定量评估方法
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