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申请/专利权人：西北核技术研究所
摘要：本发明涉及一种塔防方法，具体涉及一种基于点云神经网络和统计学差异的塔防方法。该方法包括以下步骤：步骤1、预设塔防系统；步骤2、基于塔防系统的状态空间，利用点云神经网络和统计学差异解析敌方飞行器与塔防装置之间的关联，获取塔防装置的动作空间；步骤3、基于塔防装置的动作空间，通过PPO算法对塔防装置进行训练，获取训练后的塔防策略，使得各个塔防装置可以根据实际情况做出最佳决策。发明充分借鉴了高能核物理中处理大量粒子关联的点云网络的思想，我们将空间中的大量飞行器类比为粒子，通过点云神经网络解析飞行器和塔防装置的数据，可以提取它们的特征并进行关联分析，从而实现更精准的飞行器与防装置之间的协调和决策。
主权项：1.一种基于点云神经网络和统计学差异的塔防方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、预设塔防系统；所述塔防系统内设置有用于塔防对抗的多个塔防装置、多个敌方飞行器及目标塔体；所述塔防装置和所述敌方飞行器分别具有一种或多种类型；以目标塔体为中心，将其外围沿周向划分为多个空间区域；每个所述空间区域均包括防御区和攻防区，多个所述塔防装置位于防御区内且沿所述目标塔体外围设置，所述防御区处于攻防区内部，多个所述敌方飞行器预设在攻防区内；所述塔防系统的状态空间包括当前塔防装置的位置、瞄准器方向和攻击能力、敌方飞行器的位置和速度；步骤2、基于塔防系统的状态空间，利用点云神经网络和统计学差异解析敌方飞行器与塔防装置之间的关联，获取塔防装置的动作空间；步骤3、基于塔防装置的动作空间，通过PPO算法对塔防装置进行训练，获取训练后的塔防策略，使得各个塔防装置可以根据实际情况做出最佳决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北核技术研究所 一种基于点云神经网络和统计学差异的塔防方法
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