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申请/专利权人：国网陕西省电力有限公司
摘要：本发明公开了一种基于网格化天气预报的电力负荷协同预测管理方法及系统，属于数据处理技术领域，基于网格化天气预报的电力负荷协同预测管理方法，包括以下步骤：步骤S1，数据获取与处理：步骤S2，网格化天气预报解析：利用网格化天气预报数据，将地理区域划分为网格，并提取每个网格点上的天气要素，包括温度、湿度、风速，根据网格化天气预报数据的时间粒度，可以得到中长期的天气变化趋势；步骤S3，负荷特性分析，步骤S4，建立预测模型：基于负荷特性分析结果和网格化天气预报数据，建立中长期电力负荷预测模型。该发明具备中长时间段而言，预测精准度高的优点。
主权项：1.一种基于网格化天气预报的电力负荷协同预测管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，数据获取与处理：收集和整理所需的数据，包括网格化天气预报数据、历史电力负荷数据、电力系统结构信息，对数据进行清洗、归一化和格式化处理，以便后续分析和建模使用；步骤S2，网格化天气预报解析：利用网格化天气预报数据，将地理区域划分为网格，并提取每个网格点上的天气要素，包括温度、湿度、风速，根据网格化天气预报数据的时间粒度，可以得到中长期的天气变化趋势；步骤S3，负荷特性分析：结合历史电力负荷数据和电力系统结构信息，对不同地区、节点的负荷特性进行分析，通过统计推理和规划建模的方法，探索电力负荷与天气要素之间的关系，并建立负荷特性模型；步骤S4，建立预测模型：基于负荷特性分析结果和网格化天气预报数据，建立中长期电力负荷预测模型；步骤S5，负荷协同预测与管理：利用建立的预测模型，对中长期的电力负荷进行协同预测，结合网格化天气预报数据，根据不同地区、节点的天气情况，实现更准确的电力负荷预测，同时，将预测结果与实际负荷进行比对和调整，以优化电力系统的规划、调度和运营。
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百度查询： 国网陕西省电力有限公司 一种基于网格化天气预报的电力负荷协同预测管理方法及系统
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