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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本申请提供了一种基于多模态模型的管道缺陷视频检测方法、装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待识别管道缺陷视频；调取优化后的目标视频识别分支，目标视频识别分支优化过程包括：调取预训练模型，调取管道缺陷视频以及管道缺陷视频中缺陷对应的缺陷定义文本，获取对应的缺陷类型，获取对应的句向量，基于缺陷类型与句向量进行训练，对训练后的预训练模型中的视频识别分支进行微调后确定对应的目标视频识别分支；将待识别管道缺陷视频输入到目标视频识别分支进行识别，获取对应的目标管道缺陷类型。本申请解决了相关技术中管道缺陷视频检测的准确率不高的问题。
主权项：1.一种基于多模态模型的管道缺陷视频检测方法，其特征在于，包括：获取待识别管道缺陷视频；调取优化后的目标视频识别分支，其中，目标视频识别分支优化过程包括：调取预训练模型，其中，预训练模型包括视频识别分支和文本识别分支，调取管道缺陷视频以及管道缺陷视频中缺陷对应的缺陷定义文本，将所述待识别管道缺陷视频输入到所述视频识别分支获取对应的缺陷类型，将所述缺陷定义文本输入到所述文本识别分支获取对应的句向量，基于所述缺陷类型与所述句向量进行训练，对训练后的预训练模型中的视频识别分支进行微调后确定对应的目标视频识别分支；将所述待识别管道缺陷视频输入到所述目标视频识别分支进行识别，获取对应的目标管道缺陷类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 基于多模态模型的管道缺陷视频检测方法、装置
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