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申请/专利权人:浩神科技(北京)有限公司
摘要:本发明公开一种用于智慧视频生成的视频数据采集方法及系统,涉及视频生成技术领域,所述方法包括:使用爬虫技术采集各网络平台上的视频数据;提取视频数据中的音频轨道,并将音频轨道转化为文本序列;创建文本拆分算法,并基于文本拆分算法将文本序列转化为文本分镜片段集;创建视觉拆分算法,并基于视觉拆分算法将视频数据的帧序列转化为视觉分镜片段集;基于文本分镜片段集与视觉分镜片段集生成最终的素材集。本发明实现的有益效果如下:实现对视频内容的视觉和文本拆分,生成高质量的分镜文本与视频素材配对数据,为智能视频生成模型的训练提供可靠的数据支持。
主权项:1.一种用于智慧视频生成的视频数据采集方法,其特征在于,所述方法包括:Step1、使用爬虫技术采集各网络平台上的视频数据;Step2、提取视频数据中的音频轨道,并将音频轨道转化为文本序列;Step3、创建文本拆分算法,并基于文本拆分算法将文本序列转化为文本分镜片段集,具体包括以下子步骤:根据用户对智慧视频的生成需求定义聚焦主题;计算文本序列的各个段落与不同聚焦主题的贴合度,并根据贴合度将文本序列拆分为多个文本分镜;计算第i个段落与第j个聚焦主题的贴合度公式表示为:,其中为文本序列中第i个段落Ai与第j个聚焦主题Cj的贴合度,表示文本序列中第i个段落内第k个词元的特征向量,表示在第i个段落内的出现的频率,N为整个文本序列中所有词元的总数量,表示在整个文本序列内的出现的频率,和分别表示与的模,k取值1~Z,Z表示文本序列中第i个段落包含词元的数量;整理各个文本序列的文本分镜存储为文本分镜片段集;Step4、创建视觉拆分算法,并基于视觉拆分算法将视频数据的帧序列转化为视觉分镜片段集;Step5、基于文本分镜片段集与视觉分镜片段集生成最终的素材集。
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