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申请/专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
摘要：一种用于训练机器学习算法的方法包括使用输入数据集执行机器学习算法的至少一个探索性训练课程。输入数据集包括多个第一输入数据样本。该方法还包括将输入数据集划分为多个输入数据类别。该方法还包括至少部分地基于至少一个探索性训练课程来确定多个输入数据类别中的每一个的回归曲线方程。该方法还包括至少部分地基于多个输入数据类别中的每一个的回归曲线方程来采集多个第二输入数据样本。该方法还包括使用多个第二输入数据样本和输入数据集来训练机器学习算法。
主权项：1.一种用于训练机器学习算法的方法，所述方法包括：使用输入数据集执行所述机器学习算法的至少一个探索性训练课程，其中所述输入数据集包括多个第一输入数据样本；将所述输入数据集划分为多个输入数据类别；至少部分地基于所述至少一个探索性训练课程来确定所述多个输入数据类别中的每一个的回归曲线方程；至少部分地基于所述多个输入数据类别中的每一个的回归曲线方程来采集多个第二输入数据样本；以及使用所述多个第二输入数据样本和所述输入数据集训练所述机器学习算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 通用汽车环球科技运作有限责任公司 用于机器学习的引导训练数据采集
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