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申请/专利权人:通用电气精准医疗有限责任公司;合作伙伴医疗保健系统公司;通用医疗公司;布里格海姆妇女医院公司
摘要:提供了促进针对患者护理机会错失或延迟的机器学习分类的自动化训练的系统技术。在各种实施方案中,系统可以访问由两个或更多个特征类别定义的一组带注释的数据候选。在各个方面中,该系统可以根据该组带注释的数据候选训练机器学习分类器,从而使该机器学习分类器的内部参数迭代更新。在各种情况下,该系统基于该机器学习分类器的该迭代更新的内部参数按分类重要性的顺序对该两个或更多个特征类别进行排序。在各种情况下,该系统可以基于按分类重要性的顺序进行排序的该两个或更多个特征类别来执行一个或多个电子动作。
主权项:1.一种系统,所述系统包括:处理器,所述处理器执行存储在计算机可读存储器中的计算机可执行部件,所述计算机可执行部件包括:接收器部件,所述接收器部件访问由两个或更多个特征类别定义的一组带注释的数据候选;训练部件,所述训练部件根据所述组带注释的数据候选来训练机器学习分类器,从而使所述机器学习分类器的内部参数迭代更新;特征部件,所述特征部件基于所述机器学习分类器的所述迭代更新的内部参数按分类重要性的顺序对所述两个或更多个特征类别进行排序;和执行部件,所述执行部件基于按分类重要性的顺序进行排序的所述两个或更多个特征类别来执行一个或多个电子动作。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 通用电气精准医疗有限责任公司 合作伙伴医疗保健系统公司 通用医疗公司 布里格海姆妇女医院公司 针对患者护理机会错失或延迟的机器学习分类的自动化训练
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