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申请/专利权人：中国人民解放军91977部队
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的岗位匹配方法及装置，该方法包括：获取第一信息集、第二信息集和第三信息集；利用所述第一信息集和所述第二信息集对人岗匹配问题模型进行处理，得到优化人岗匹配问题模型；利用所述优化人岗匹配问题模型，对所述第一信息集和所述第三信息集进行处理，得到排班结果信息。本发明解决了现有技术在船舶人员排班问题中的求解效率低、灵活性不足、优化程度不高以及处理复杂约束能力弱等问题，提供了一种高效、灵活、全局优化且能处理复杂约束的船舶人员值班排班方法。
主权项：1.一种基于机器学习的岗位匹配方法，其特征在于，所述方法包括：S1，获取第一信息集、第二信息集和第三信息集；所述第一信息集，包括人员名单信息、岗位信息和岗位更次信息；所述第二信息集，包括若干条人员名单信息和人岗匹配信息；所述人岗匹配信息，用于表示人员岗位匹配度；所述第三信息集，包括排班周期天数、最大值更天数、最大连续值更天数、特定值更信息和特定不值更信息；所述特定值更信息，用于表示特定人员更次值更信息，包括人员信息、日期信息和更次信息；所述特定不值更信息，用于表示特定人员更次不值更信息，包括人员信息、日期信息和更次信息；S2，利用所述第一信息集和所述第二信息集对人岗匹配问题模型进行处理，得到优化人岗匹配问题模型；S3，利用所述优化人岗匹配问题模型，对所述第一信息集和所述第三信息集进行处理，得到排班结果信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军91977部队 一种基于机器学习的岗位匹配方法及装置
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