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申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
摘要：本公开的实施例公开了分类模型的训练方法、训练装置、电子设备和可读介质。该训练方法的一具体实施方式包括：根据训练数据，确定分类模型的训练参数，其中，训练数据中包括至少一个类别的正样本图片；将训练数据输入分类模型，进行模型训练；响应于确定分类模型完成预设次数的迭代计算，确定分类模型的召回率；根据分类模型的召回率，确定分类模型的训练状态。该实施方式与人工智能技术有关，可以将分类网络模型的训练算法系统化。通过分析训练数据，可以确定模型的训练参数。通过分析训练过程中的召回率，可以提供模型的优化建议。从而使不懂算法的用户也能训练出高精度的分类模型。这样有助于提高模型的训练效率和分类结果准确度。
主权项：1.一种分类模型的训练方法，包括：根据训练数据，确定分类模型的训练参数，其中，所述训练数据中包括至少一个类别的正样本图片；将所述训练数据输入所述分类模型，进行模型训练；响应于确定所述分类模型完成预设次数的迭代计算，确定所述分类模型的召回率；根据所述分类模型的召回率，确定所述分类模型的训练状态。
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百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 分类模型的训练方法、训练装置、电子设备和可读介质
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