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申请/专利权人：浙江天猫技术有限公司
摘要：本申请实施例公开了商品信息处理方法及电子设备，所述方法包括：创建用于对商品集合中的多个商品i进行动态定价与个性化推荐联合优化的动态规划模型，其中的参数包括：多个定价周期t，多个用户类型k，商品i的多种价格水平j，商品i的初始库存，以及推荐容量，以便通过所述参数构造定价周期t商品i的收益函数，并以最大化总收益提升值为目标，通过求解所述动态规划模型，确定每个定价周期t商品i的价格水平概率，以及向用户类型k推荐商品i的推荐概率；所述价格水平概率为：在定价周期t商品i在价格水平j上被选择的概率；在需要向用户进行动态定价商品推荐时，确定所述用户所属的目标用户类型，以及当前时间所属的目标定价周期；利用抽样算法，根据目标定价周期中可向所述商品i的价格水平概率以及向用户类型k推荐商品i的推荐概率进行抽样，以确定向该用户推荐的商品以及对应的价格水平。通过本申请实施例，能够在通过动态定价及个性化推荐减少商品因过期导致的浪费的同时，减少收益受损的情况发生。
主权项：1.一种商品信息处理方法，其特征在于，包括：创建用于对商品集合中的多个商品i进行动态定价与个性化推荐联合优化的动态规划模型，其中的参数包括：多个定价周期t，多个用户类型k，推荐容量Q，商品i的多种价格水平j，商品i的初始库存，用户类型k在定价周期t的访问概率，用户类型k在定价周期t以价格水平j购买商品i的概率，若在定价周期t以价格水平j向用户类型k推荐商品i，则其购买概率与全价状态相比的提升率，所述推荐容量Q为每次向同一用户推荐的商品数量，以便通过所述参数构造定价周期t商品i的收益函数，并以最大化总收益提升值为目标，通过求解所述动态规划模型，确定每个定价周期t商品i的价格水平概率，以及向用户类型k推荐商品i的推荐概率；所述价格水平概率为：在定价周期t商品i在价格水平j上被选择的概率；在需要向用户进行动态定价商品推荐时，确定所述用户所属的目标用户类型，以及当前时间所属的目标定价周期；利用抽样算法，根据目标定价周期中可向所述商品i的价格水平概率以及向用户类型k推荐商品i的推荐概率进行抽样，以确定向该用户推荐的商品以及对应的价格水平。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江天猫技术有限公司 商品信息处理方法及电子设备
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