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申请/专利权人：广州千分位科技有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种基于大数据的商品推荐方法及装置，实施例对售卖当地的地域信息和购物偏好提前进行收集，包括收集地域习惯、热门节日和气候，通过收集的地域信息和购物偏好在相同的时间节点进行关联，从而可以获知在不同的时间节点对应于当地的地域信息当地居民更热衷的购物产品，进而生成购物推荐模型，并且统计目标客户的购物时间偏好，了解目标客户热衷购物的时间节点，进而在对应的时间节点可以通过购物推荐模型推荐相应的推荐产品，并生成推挤页面显示给目标客户，实施例可以结合跨境售卖当地的风俗民情进行产品的推荐，更加的有针对性，且能够与当地大多数居民匹配，受众更广，接受度更高，能够实现更好的推广效果。
主权项：1.一种基于大数据的商品推荐方法，其特征在于，包括：收集售卖当地的地域习惯、热门节日和气候，并将收集的地域习惯、热门节日和气候按时间节点顺序排列；收集售卖当地居民在每一个时间节点的购物爱好清单，分别选取购物爱好清单中每一个时间节点对应的购买量排名前M名的热门产品；分析热门产品与当前对应的时间节点的关联度评分；根据关联度评分高度选取关联度评分排在前N名的热门产品为购物偏好，地域信息包括地域习惯、热门节日和气候；将按时间节点顺序排列的地域信息和购物偏好一一对应，生成以时间节点为自变量、推荐产品为因变量的函数曲线；获取目标客户的购物时间偏好，根据所述购物时间偏好和购物推荐模型输出所述目标客户在不同设定的时间节点的推荐产品；生成所述推荐产品的推荐页面显示给目标客户；获取目标客户的历史购物爱好信息；按时间节点对应划分所述历史购物爱好信息，选取同一个时间节点重复率达到预设阈值的历史购物爱好信息生成推荐购物；比对所述推荐购物和推荐产品在同一个时间节点是否重复，当重复时，剔除该时间节点对应的推荐购物，当不重复时，分配给推荐购物第一显示时间、推荐产品第二显示时间，其中第一显示时间大于第二显示时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州千分位科技有限公司 基于大数据的商品推荐方法及装置
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