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基于知识蒸馏与多尺度ObjectBox的轻量级苹果叶病检测方法 

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申请/专利权人:西安理工大学

摘要:本发明公开了基于知识蒸馏与多尺度ObjectBox的轻量级苹果叶病检测方法,具体过程为:对苹果叶病图像进行统一像素,对苹果叶病图像中的苹果叶部病害进行标注,构建基于知识蒸馏与多尺度ObjectBox的轻量级苹果叶病检测模型,训练并验证模型,构建新检测模型,训练并验证新检测模型,再采用知识蒸馏训练新检测模型,采用训练好的新检测模型检测苹果叶部病害的类别与位置。本发明方法解决现有方法中模型存在参数量大、需要占用较大存储空间的问题。

主权项:1.基于知识蒸馏与多尺度ObjectBox的轻量级苹果叶病检测方法,其特征在于,具体过程为:对苹果叶病图像进行统一像素,对苹果叶病图像中的苹果叶部病害进行标注,构建基于知识蒸馏与多尺度ObjectBox的轻量级苹果叶病检测模型,训练并验证模型,构建新检测模型,训练并验证新检测模型,再采用知识蒸馏训练新检测模型,采用训练好的新检测模型检测苹果叶部病害的类别与位置。

全文数据:

权利要求:

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