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申请/专利权人：闽江学院
摘要：本发明涉及一种基于多子簇记忆原型的无监督视频异常检测方法，属于视频异常检测技术领域。该方法首先使用基于对比学习的视频特征聚类方法学习视频段特征，避免了获取有标签数据难度大成本高的问题；然后，提出了多子簇记忆原型模块，利用正常视频相互间的细粒度特征差异学习记忆原型，并对视频特征进行重建，有效提升了检测性能；此外，还提出了一种高斯滤波特征变换方法，增强了重建过程中正常特征和异常特征的可分离性，有效缓解了之前的方法中异常样本也能被有效重建的问题。
主权项：1.一种基于多子簇记忆原型的无监督视频异常检测方法，其特征在于，包括：使用基于对比学习的视频特征聚类方法学习视频段特征；提出多子簇记忆原型模块，利用正常视频相互间的细粒度特征差异学习记忆原型，并对视频特征进行重建；提出一种高斯滤波特征变换方法，增强重建过程中正常特征和异常特征的可分离性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 闽江学院 基于多子簇记忆原型的无监督视频异常检测方法
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