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申请/专利权人：北京新兴科遥信息技术有限公司

摘要：本申请涉及资源管理技术领域，尤其涉及一种基于监督学习的国土空间规划数据调度优化方法和系统，响应国土空间资源的国土空间资源数据生成国土空间资源推理表达树，其中国土空间资源推理表达树用于表明与国土空间资源的所有方案数据对应的监督学习的图谱元数据之间的关系；响应国土空间规划端提出的规划标准生成规划推理表达树，其中规划推理表达树用于表明与国土空间规划端提出的规划标准对应的监督学习的图谱元数据之间的关系；通过规划推理模型响应国土空间资源推理表达树和规划推理表达树决策满足国土空间规划端的规划的国土空间资源。本发明可以有效解决现有技术中国土资源规划的不平衡问题。

主权项：1.一种基于监督学习的国土空间规划数据调度优化方法，其特征在于，包括：响应国土空间资源的国土空间资源数据生成国土空间资源推理表达树，其中所述国土空间资源推理表达树用于表明与所述国土空间资源的所有方案数据对应的监督学习的图谱元数据之间的关系；响应国土空间规划端提出的规划标准生成规划推理表达树，其中所述规划推理表达树用于表明与所述国土空间规划端提出的规划标准对应的监督学习的图谱元数据之间的关系；以及通过规划推理模型响应所述国土空间资源推理表达树和所述规划推理表达树决策满足国土空间规划端的规划的国土空间资源；响应国土空间资源的国土空间资源数据生成国土空间资源推理表达树的操作，包括：决策所述国土空间资源数据的区域管理数据、地形规划数据以及功能规划数据；响应所述国土空间资源数据的国土空间资源数据详情决策与所述区域管理数据对应的区域管理类型，响应所述地形规划数据决策与所述地形规划数据对应的地形规划类型，响应所述功能规划数据决策与所述功能规划数据对应的功能规划数据类型，其中所述区域管理类型用于表明所述区域管理数据的类型，所述地形规划类型用于表明所述地形规划数据的类型；响应所述区域管理类型、所述地形规划类型以及所述功能规划数据类型决策所述区域管理数据、所述地形规划数据以及所述功能规划数据之间的重要性关系，并且响应所述重要性关系决策国土空间资源知识树，其中所述国土空间资源知识树用于表明与所述国土空间资源的国土空间资源数据对应的监督学习的图谱元数据之间的关系；以及响应所述国土空间资源知识树生成所述国土空间资源推理表达树；响应所述国土空间资源知识树生成所述国土空间资源推理表达树的操作，包括：基于国土空间资源知识树响应第二文本特征向量、第二图片特征向量以及第二视频特征向量生成第二知识树，其中所述第二文本特征向量、所述第二图片特征向量以及所述第二视频特征向量为响应国土空间资源数据生成的；以及响应所述第二知识树更新所述国土空间资源推理表达树；基于国土空间资源知识树响应第二文本特征向量、所述第二图片特征向量以及所述第二视频特征向量生成第二知识树的操作，包括：决策与所述国土空间资源数据对应的第二文本特征向量、第二图片特征向量以及第二视频特征向量；响应国土空间资源数据的国土空间资源数据详情决策与所述第二文本特征向量对应的第二地形类型，响应所述第二图片特征向量决策与所述第二图片特征向量对应的第二功能类型，响应所述第二视频特征向量决策与所述第二视频特征向量对应的第二视频特征向量类型，其中所述第二地形类型用于表明所述第二文本特征向量的类型，所述第二功能类型用于表明所述第二图片特征向量的类型；基于所述国土空间资源知识树，响应所述第二地形类型、所述第二功能类型以及所述第二视频特征向量类型决策所述第二文本特征向量、所述第二图片特征向量以及所述第二视频特征向量之间的重要性关系；响应所述重要性关系生成所述第二知识树；基于所述国土空间资源知识树，响应所述第二地形类型、所述第二功能类型以及所述第二视频特征向量类型决策所述第二文本特征向量、所述第二图片特征向量以及所述第二视频特征向量之间的重要性关系的操作，包括：将所述第二地形类型与所述国土空间资源知识树中的区域管理类型进行推理，决策所述第二地形类型在所述第二知识树中的层级；将所述第二文本特征向量与所述国土空间资源知识树中的区域管理数据进行推理，决策所述第二文本特征向量在所述第二知识树中的层级；将所述第二功能类型与所述国土空间资源知识树中的地形规划类型进行推理，决策所述第二功能类型在所述第二知识树中的层级；将所述第二图片特征向量与所述国土空间资源知识树中的地形规划数据进行推理，决策所述第二图片特征向量在所述第二知识树中的层级；将所述第二视频特征向量类型与所述国土空间资源知识树中的功能规划数据类型进行推理，决策所述第二视频特征向量类型在所述第二知识树中的层级；以及将所述第二视频特征向量与所述国土空间资源知识树中的功能规划数据类型进行推理，决策所述第二视频特征向量在所述第二知识树中的层级；所述方法还包括：计算与同一正向调度文本特征向量关联的正向调度图片特征向量的相似度和的平均值，其中所述正向调度文本特征向量由所述区域管理数据和第二文本特征向量组成，所述正向调度图片特征向量由所述地形规划数据和第二图片特征向量组成；将所述正向调度图片特征向量的相似度和的平均值与预先决策的国土空间资源参考值进行比较，对所述第二图片特征向量进行筛查，其中所述国土空间资源参考值为响应所述国土空间资源知识树中的地形规划数据所决策的；计算与同一正向调度图片特征向量关联的正向调度视频特征向量的相似度和的平均值，其中所述正向调度视频特征向量由所述功能规划数据和所述第二视频特征向量组成；以及将所述正向调度视频特征向量的相似度和的平均值与预先决策的第二参考值进行比较，对所述第二视频特征向量进行筛查，其中所述第二参考值为响应所述国土空间资源知识树图中的功能规划数据所决策的；响应国土空间规划端提出的规划标准生成规划推理表达树的操作，包括：决策所述规划标准的负向调度文本特征向量、负向调度图片特征向量以及负向调度视频特征向量；响应所述规划标准的负向调度方案详情决策与所述负向调度文本特征向量对应的正向调度地形类型，响应所述负向调度图片特征向量决策与所述负向调度图片特征向量对应的正向调度功能类型，响应所述负向调度视频特征向量决策与所述负向调度视频特征向量对应的正向调度视频特征向量类型，其中所述正向调度地形类型用于表明所述负向调度文本特征向量的类型，所述正向调度功能类型用于表明所述负向调度图片特征向量的类型；响应所述正向调度地形类型、所述正向调度功能类型以及所述正向调度视频特征向量类型决策所述负向调度文本特征向量、所述负向调度图片特征向量以及所述负向调度视频特征向量之间的重要性关系；响应所述重要性关系决策所述规划推理表达树；所述方法还包括：展示国土空间资源推理表达树和规划推理表达树，所述国土空间资源推理表达树和规划推理表达树包含多个节点，每个节点表征所述国土空间资源推理表达树和规划推理表达树中的一个逻辑点，各节点之间的层级连接关系表征相应逻辑点之间的逻辑关联；响应于针对所述国土空间资源推理表达树和规划推理表达树触发的节点优化操作，获得至少一个第一节点的优化策略，并在所述国土空间资源推理表达树和规划推理表达树中，选取一个候选节点，所述候选节点的层级级别不低于任意一个所述第一节点；遍历所述一个候选节点及相应的各次级节点，获得至少一个规划意图节点及相应的优化结果；其中，所述规划意图节点为：执行所述优化策略后，节点展示状态受到影响的节点，所述优化结果为：候选所述优化策略，执行适应性优化后的节点数据；基于所述至少一个规划意图节点的优化结果，对所述国土空间资源推理表达树和规划推理表达树进行重新渲染，获得更新后的国土空间资源推理表达树和规划推理表达树。

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