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申请/专利权人：中国中医科学院广安门医院

摘要：本发明涉及病症匹配技术领域，尤其涉及一种智能在线病症匹配系统，包括：数据采集模块，用以采集患者的特征数据；数据处理模块，包括用以对所述患者的特征数据进行滤波处理以输出去噪特征数据的滤波组件和与所述滤波组件相连用以对患者的对比特征数据进行提取的特征提取组件；病症匹配模块，用以确定患者的病症类型；控制模块，用以根据病症匹配正确的患者数量占比确定特征提取的症状组合的数量，或，根据所述病症匹配正确的患者数量占比和患者的睡眠时长与患者的发病间隔时长的线性拟合度重新配置训练类型的数量。本发明实现了病症匹配的精准性的提高。

主权项：1.一种智能在线病症匹配系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用以采集患者的特征数据，所述患者的特征数据包括患者症状数据和患者附加数据；数据处理模块，其与所述数据采集模块相连，包括用以对所述患者的特征数据进行滤波处理以输出去噪特征数据的滤波组件和与所述滤波组件相连用以对患者的对比特征数据进行提取的特征提取组件；病症匹配模块，其与所述数据处理模块相连，用以确定患者的病症类型，包括与所述特征提取组件相连用以对所述患者的对比特征数据进行训练以输出若干组症状数据和或附加数据与病症之间的映射的训练组件；控制模块，其分别与所述数据采集模块、所述数据处理模块以及所述病症匹配模块相连，用以根据病症匹配正确的患者数量占比确定特征提取的症状组合的数量，根据所述病症匹配正确的患者数量占比和患者的睡眠时长与患者的发病间隔时长的线性拟合度重新配置训练类型的数量，以及，根据所述患者的睡眠时长与患者的发病间隔时长的线性拟合度和特征相同的患者的病症相似度评价参数确定对所述患者的特征数据的滤波幅度；所述控制模块获取参与病症匹配验证过程中的病症匹配结果与医院确诊结果相同的患者数量和参与病症匹配验证过程的患者总数量以对病症匹配正确的患者数量占比进行计算，所述控制模块在第一数量占比条件下判定病症匹配的精准性不符合要求，并控制特征提取组件按照所述特征提取的症状组合的数量对患者的对比特征数据进行特征提取；其中，所述第一数量占比条件为所述病症匹配正确的患者数量占比小于预设第一数量占比；所述特征提取的症状组合的数量通过所述预设第一数量占比和所述病症匹配正确的患者数量占比的差值确定；所述特征提取的症状组合的数量与所述预设第一数量占比和所述病症匹配正确的患者数量占比的差值呈正相关；所述控制模块在第二数量占比条件下初步判定映射建立的精准性不符合要求，并分别获取患者的睡眠时长和患者的发病间隔时长以对患者的睡眠时长与患者的发病间隔时长的线性拟合度进行计算，所述控制模块在第一拟合度条件下二次判定映射建立的精准性不符合要求，并控制训练组件按照重新配置后的训练类型的数量对患者的对比特征数据进行训练；其中，所述第二数量占比条件为所述病症匹配正确的患者数量占比大于等于预设第一数量占比且小于预设第二数量占比；所述第一拟合度条件为所述患者的睡眠时长与患者的发病间隔时长的线性拟合度大于预设第二拟合度；所述重新配置后的训练类型的数量通过所述患者的睡眠时长与患者的发病间隔时长的线性拟合度与所述预设第二拟合度的差值确定；其中，所述训练类型的数量与所述患者的睡眠时长与患者的发病间隔时长的线性拟合度与所述预设第二拟合度的差值呈正相关；所述控制模块在第二拟合度条件下初步判定疾病相似度的识别精准性不符合要求，并对特征相同的患者的病症相似度评价参数进行计算，所述控制模块在预设相似度评价参数条件下二次判定疾病相似度的识别精准性不符合要求，并控制所述滤波组件按照对应滤波幅度对患者的基础数据和患者的附加数据进行滤波；其中，所述第二拟合度条件为所述患者的睡眠时长与患者的发病间隔时长的线性拟合度大于预设第一拟合度且小于等于所述预设第二拟合度；所述预设相似度评价参数条件为所述特征相同的患者的病症相似度评价参数大于预设相似度评价参数；所述患者的特征数据的滤波幅度通过所述特征相同的患者的病症相似度评价参数与所述预设相似度评价参数的差值确定；所述患者的特征数据的滤波幅度与所述特征相同的患者的病症相似度评价参数与所述预设相似度评价参数的差值呈正相关。

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