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一种多系统差异数据巡检方法、系统和存储介质 

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申请/专利权人:山西晟视汇智科技有限公司;国网山西省电力公司晋城供电公司

摘要:本发明提供的一种多系统差异数据巡检方法、系统和存储介质,巡检方法包括:S10,连接不同的实时数据采集系统,对各实时数据采集系统中的数据进行采集;S20,对采集的异源数据进行数据融合,将描述同一变量特征的异源数据归为一类;S30,按类对融合后的异源数据进行差异巡检,当多个异源数据之间相似度在阈值条件范围内的,视为异源数据之间无差异,否则视为异源数据之间存在差异;本发明具有能够实现不同系统数据的共享,并对异源数据进行差异巡检,分辨出差异数据的有益效果,适用于数据处理领域。

主权项:1.一种多系统差异数据巡检方法,其特征在于:包括:S10,连接不同的实时数据采集系统,对各实时数据采集系统中的数据进行采集;S20,对采集的异源数据进行数据融合,将描述同一变量特征的异源数据归为一类;具体包括:S201,对所采集到的异源数据进行标签预处理,使其形成统一标签格式;其中:所述统一标签格式按照:“系统名称-管理单位-变电站-电气设备”的顺序构成相应的字符串格式;所述异源数据包括:电网量测数据;S202,对数据进行分类融合;具体包括:对标签预处理后的数据按照所描述的电气量特征进行数据分类,将描述同一变量特征的数据归为一类;其中:类的数量可按照实际需求进行分类调整;表示电气量特征的数据可包括:电压、电流、有功、无功、电量等描述电网运行状态的物理量;S30,按类对融合后的异源数据进行差异巡检,当多个异源数据之间相似度在阈值条件范围内的,视为异源数据之间无差异,否则视为异源数据之间存在差异;具体包括:S401,定义时间长度为N的时间窗口;其中,所述时间窗口中包含的数据为多组异源数据;所述每组异源数据均为时间序列数据,所述的时间序列数据包括:时间戳和数据项;S402,在设定的时间窗口中,通过DTW算法对多组异源数据进行相似度度量计算;S403,如果时间窗口中任意两组数据之间的DTW距离值大于预先设定的阈值条件,则在该时间窗口内视为异源数据之间存在差异,否则,视为异源数据之间无差异;所述时间窗口的窗口起点T1设定为:多组异源数据的统一接入时刻;所述时间窗口的窗口终点T2设定为:T1+N,且T1、T2均随着数据的采集时刻进行动态刷新;所述时间窗口的宽度设定为:两组异源数据的数据采集间隔的最小公倍数,且小于一天内数据的采样点数。

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