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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种病灶图像的分割方法、装置、设备及存储介质，用于提高病灶图像分割的准确度。病灶图像的分割方法包括：获取待分割的病灶图像，并对所述病灶图像进行数据处理，生成候选病灶图像；调用预置的病灶图像分割模型对所述候选病灶图像进行掩膜处理，得到掩膜的候选病灶图像；对所述掩膜的候选病灶图像进行病灶区域分割，得到病灶区域图像；对所述病灶区域图像进行标记，并将标记后的图像发送至医护终端。
主权项：1.一种病灶图像的分割方法，其特征在于，所述病灶图像的分割方法包括：获取多张病灶图像，并对所述多张病灶图像中的每张病灶图像进行下采样处理，得到每张病灶图像对应的病灶特征图像；根据预设的注意力机制和骰子损失函数对所述每张病灶图像对应的病灶特征图像进行上采样处理，生成每张病灶图像对应的病灶区域图像；基于所述每张病灶图像对应的病灶区域图像对预设模型进行训练，得到病灶图像分割模型；获取待分割的病灶图像，并对所述病灶图像进行数据处理，生成候选病灶图像；调用预置的病灶图像分割模型对所述候选病灶图像进行掩膜处理，得到掩膜的候选病灶图像；对所述掩膜的候选病灶图像进行像素点分割，得到多个初始像素点；通过双线性插值对所述多个初始像素点进行上采样，得到多个上采样的像素点，每个上采样的像素点对应的一个分割概率；将分割概率大于或等于预置分割概率的像素点确定为分割像素点，并将多个分割像素点组合成分割像素点集；计算所述分割像素点集中每个分割像素点的特征值，并根据所述每个分割像素点的特征值进行对应的分割预测，生成所述掩膜的候选病灶图像中病灶区域的边缘线，得到病灶区域图像；对所述病灶区域图像进行标记，并将标记后的图像发送至医护终端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 病灶图像的分割方法、装置、设备及存储介质
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