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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

摘要：本发明公开了基于能源电力供需预测模型的多维数据交互方法及系统，确定每个元素分别对于民用电需求的第一单位影响值和对于非民用电需求的第二单位影响值，以综合用电预测值作为模型输出，减少训练所需计算资源，在保证综合用电预测值可靠的情况下，通过不同影响因素和对应的单位影响值进行综合计算得到比值结果，最终获得民用电预测值和非民用电预测值。一方面仍然使用单个模型，降低训练所需计算资源，另一方面通过单位影响值描述每个因素对用电量的影响，可以准确得到综合用电预测值中不同类型的用电量。满足不同数据交互请求对于不同影响因素的分析需求。

主权项：1.一种基于能源电力供需预测模型的多维数据交互方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于数据交互请求获取用电需求影响因素，以用电需求影响因素为元素，构建影响因素集合；S2：从影响因素集合中选择一项元素，在历史数据集中寻找只有该元素的元素值发生自身预设范围外的变化，而其他元素的元素值变化在各自预设范围内的数据点集合，进行用电需求区分及局部简化得到数据组，重复执行此步以遍历影响因素集合中所有元素，得到若干数据组；S3：综合所有的数据组，计算每个元素分别对于民用电需求的第一单位影响值和对于非民用电需求的第二单位影响值；S4：基于第一单位影响值和第二单位影响值的大小，将每种元素分为第一元素或第二元素，并构建第一元素集和第二元素集；S5：基于数据交互请求确定目标时段，获取并输入目标时段的用电需求影响因素的元素值至预先构建的能源电力供需预测模型，输出综合用电预测值；S6：基于第一元素集对应的第一单位影响值和第二元素集对应的第二单位影响值进行汇总计算，分别得到第一影响值和第二影响值，计算第一影响值和第二影响值的比值，基于比值结果和综合用电预测值分别计算得到民用电预测值和非民用电预测值；所述S2中，进行用电需求区分及局部简化得到数据组，包括：根据用电需求的不同，将每个数据点集合中用电量划分为民用电量和非民用电量；将每个数据点集合中变化幅度小于预设临界值的元素抹去以进行局部简化，将简化后的数据点集合汇总，得到数据组；所述S3：综合所有的数据组，计算每个元素分别对于民用电需求的第一单位影响值和对于非民用电需求的第二单位影响值，包括：基于数据组中的每个数据点集合的每个元素的值生成系数矩阵A，基于每个数据点集合的民用电量和非民用电量，生成常数向量b和c；分别求解函数Aq=b，Ap=c，得到的q即为每个元素对于民用电需求的第一单位影响值，得到的p即为每个元素对于非民用电需求的第二单位影响值；S4中：每个元素都设置有对应的影响值阈值，第一单位影响值大于影响值阈值时，表示该元素对于对民用电的影响较大，归入第一元素集，第二单位影响值大于影响值阈值时，表示该元素对于对非民用电的影响较大，归入第二元素集；或直接对比同一个元素的第一单位影响值和第二单位影响值，如第一单位影响值大则归入第一元素集，反之归入第二元素集。

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