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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司

摘要：本发明涉及一种用于配电网状态估计的数据测试方法，所述方法包括：在仿真平台中搭建电网模型并获得量测值；设计不同的测试用例，获取参考值；进行电网模型的状态估计以获取被测试状态估计模型的计算值；将量测值、参考值和计算值对比分析，利用相似度法对结果进行综合比较，并得出测试结论。本发明采用成熟的电力系统仿真软件DIgSILENT作为仿真计算工具，在对测试用例进行仿真的同时能够利用DIgSILENT软件中成熟的状态估计算法给出不同量测值对应的参考值；通过设计不同的测试案例来对状态估计算法进行测试，排除了单一算例可能带来的偶然性问题；从而满足了配电自动化系统主站对配电网状态估计应用功能的统一测试的需求。

主权项：1.一种用于配电网状态估计的数据测试方法，其特征在于，该方法包括：S1：在仿真平台中搭建电网模型；通过仿真所搭建的电网模型以获取电网模型的量测值；S2：通过在电网模型中注入不同的量测值坏数据以设计不同的测试用例；使用仿真平台进行状态估计以识别出其中的量测坏数据并获取参考值，将电网模型和量测值发送给被测试的应用功能主站平台；将量测值和参考值发送给结果比较平台；S3：将电网模型和量测值导入到被测试的状态估计模型中，进行电网模型的状态估计以获取被测试状态估计模型的计算值；S4：将仿真软件发送的量测值、参考值和被测试的状态估计模型的计算值对比分析，利用相似度法对结果进行综合比较，并得出测试结论；所述识别出其中的量测坏数据并获取参考值，具体为：通过DIgSILENT仿真软件中的状态估计算法计算包含量测坏数据的测试用例中量测值对应的计算值作为参考值；所述综合比较，具体为：基于量测值的类型进行分类型综合比较，针对每种类型的量测值，分别列出并计算差值和误差百分比，所述步骤S4还包括：分类型计算相似度指标，并根据相似度指标得出测试结论；所述被测试应用功能主站平台用于保存被测试的状态估计模型；还用于选择被测试的状态估计模型；所述保存被测试的状态估计模型，具体为：将所述状态估计模型保存在独立的存储空间中，每个所述状态估计模型和其标识关联存储；待测试状态估计模型队列中保存所有待测试状态估计模型标识；而已完成测试状态估计模型队列中保存所有已完成测试的状态估计模型标识；所述选择被测试的状态估计模型，具体为：基于量测值的主要类型选择被测试的状态估计模型；所述基于量测值的主要类型选择被测试的状态估计模型，具体为：对量测值的类型进行聚类以获取量测值的主要类型；将所述主要类型和每个所述状态估计模型的类型进行匹配以获取匹配度，选择匹配度大于等于预设值的状态估计模型为所选择的状态估计模型；所述将所述主要类型和每个所述状态估计模型的类型进行匹配以获取匹配度，具体为：在被测试的应用功能主站平台的存储空间中保存类型-类型匹配度表，通过主要类型查询所述类型-类型匹配度表以获取匹配度大于等于预设值的状态估计模型的类型作为待选择类型，将所述待选择类型对应的状态估计模型作为所选择的状态估计模型；考虑到类型之间的匹配并不是非零即一，也不能通过量化的方式进行计算，因此，设置匹配度表进行类型-类型之间的匹配度设置；所述类型-类型匹配度表为预设表；基于结果比较平台返回的综合比较结果进行所述匹配度表的调整；当综合比较结果表明类型之间的匹配度较低时，降低所述匹配度表中相应的记录，反之亦然；所述仿真平台和结果比较平台之间的数据传输采用加密的方式进行；所述应用功能主站平台和结果比较平台之间的数据传输采用加密的方式进行；所述仿真平台设置于客户端，而结果比较平台设置于服务器端，所述应用功能主站平台为第三方服务器；所述第三方服务器为云服务器；所述结果比较平台用于对被测试的状态估计模型进行统一的综合测试；具体的：对仿真平台发送的量测值和参考值、被测试的应用功能主站平台发送的计算值进行综合比较以获取测试结论。

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