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申请/专利权人：粤港澳国际供应链(广州)有限公司
摘要：本申请公开了一种供应链金融方案匹配方法及装置，将融资方在数字化服务贸易平台上的业务数据、行为数据以及授权的基本数据作为预设金融方案匹配模型的输入，通过预设金融方案匹配模型智能地为融资方匹配预设金融方案，并根据匹配值从高到低为融资方进行推荐显示，解决了现有的供应链金融方案的匹配过程中，审核、分析等环节需要人工介入，导致的效率低且容易受主观因素影响，同时由于需求方和服务方的数据不通畅，信息不对称导致的供应链金融方案匹配的成功率较低的技术问题。
主权项：1.一种供应链金融方案匹配方法，其特征在于，包括：获取融资方在数字化服务贸易平台中的业务数据；获取融资方在数字化服务贸易平台中的行为数据；根据所述融资方的授权，获取所述融资方的基本数据；将所述业务数据、所述行为数据以及所述基本数据作为预设金融方案匹配模型的输入，得到所述融资方与预设金融方案的匹配值，按照所述匹配值降序排列进行推荐显示；还包括：接收资金方发送的预设金融方案；对所述资金方的基本信息以及所述预设金融方案进行数据预处理，将所述资金方的基本信息以及所述预设金融方案转换为标准数据；对所述标准数据进行指标分析，得到指标数据；将所述指标数据作为训练数据，对机器学习模型进行训练，得到预设金融方案匹配模型；所述按照所述匹配值降序排列进行推荐显示之后还包括：根据所述融资方在接收到推荐显示后的行为数据以及推荐显示的预设金融方案，对所述预设金融方案匹配模型进行进一步地训练和更新；所述对所述标准数据进行指标分析，得到指标数据具体包括：对标准数据进行加权、汇总、运算分析，得到影响机器学习模型的指标数据；所述机器学习模型为协同过滤模型、因子分解机模型、GBDT+LR模型以及DeepFM模型中的任意一种模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 粤港澳国际供应链(广州)有限公司 一种供应链金融方案匹配方法及装置
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