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基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器 

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申请/专利权人:武汉怡特环保科技有限公司

摘要:本申请公开了一种基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器,其通过对光电检测信号进行波形分析以自动化地解码出臭氧浓度值。

主权项:1.一种基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器,其特征在于,包括:微型紫外光源,用于发出特定波长的紫外光;多路吸收池,用于吸收相应程度的紫外光以得到被吸收后紫外光;光电检测器,用于感知所述被吸收后紫外光,输出光电检测信号;信号处理模块,用于对所述光电检测信号进行处理以得到臭氧浓度值;无线通信模块,用于将所述臭氧浓度值发送到物联网平台;其中,所述信号处理模块,包括:信号获取单元,用于获取由光电检测器输出的光电检测信号;数据预处理单元,用于对所述光电检测信号进行数据预处理以得到滤波后光电检测信号片段的序列;波形特征提取单元,用于对所述滤波后光电检测信号片段的序列进行波形特征提取以得到光电检测信号全局语义编码特征向量;以及臭氧浓度值确定单元,用于基于所述光电检测信号全局语义编码特征向量,确定臭氧浓度值;其中,所述臭氧浓度值确定单元,包括:特征分布优化子单元,用于对所述光电检测信号全局语义编码特征向量进行特征分布优化以得到优化光电检测信号全局语义编码特征向量;以及解码子单元,用于将所述优化光电检测信号全局语义编码特征向量通过解码器进行解码回归以得到解码值,所述解码值用于表示所述臭氧浓度值;其中,所述特征分布优化子单元,用于:以如下优化公式对所述光电检测信号全局语义编码特征向量进行特征分布优化以得到优化光电检测信号全局语义编码特征向量;其中,所述公式为: 其中V是所述光电检测信号全局语义编码特征向量,是所述光电检测信号全局语义编码特征向量的全局特征均值,||V||2是所述光电检测信号全局语义编码特征向量的二范数,L是所述光电检测信号全局语义编码特征向量的长度,且I是单位向量,表示按位置作差。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉怡特环保科技有限公司 基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器

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