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申请/专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

摘要：本发明公开了一种仓库补货方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取零拣区多种物品的补货需求信息；其中，所述补货需求信息中含有所述多种物品中每种物品的期望补货量；将所述多种物品分成至少一个补货类别，利用所述期望补货量确定每一补货类别中物品的期望补货总体积；将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述多种物品中每种物品的实际补货量。该实施方式可实现一次补货补充多种相关物品，从而提升补货效率。

主权项：1.一种仓库补货方法，用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，其特征在于，包括：获取零拣区多种物品的补货需求信息；其中，所述补货需求信息中含有所述多种物品中每种物品的期望补货量；将所述多种物品分成至少一个补货类别，利用所述期望补货量确定每一补货类别中物品的期望补货总体积；所述补货类别基于所述零拣区各种物品之间的相关性而形成；将同一补货类别的所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述多种物品中每种物品的实际补货量；所述体积范围由保管区补货工作站的存放容器体积决定，具有上限和下限；将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务，包括：在任一补货类别的期望补货总体积大于所述体积范围的上限时，建立容量为所述体积范围上限的物品集合，并在所述物品集合中按照预设顺序加入该补货类别中任一种物品的最小补货量；在该补货类别中所有物品的最小补货总体积小于所述物品集合的容量时，在所述物品集合中按照所述顺序加入该补货类别中任一种物品的差额补货量，直到所述物品集合中的物品总体积近于所述物品集合的容量；基于该物品集合生成一个补货任务。

全文数据：仓库补货方法和装置技术领域本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种仓库补货方法和装置。背景技术随着计算机技术的高速发展，现代社会对物流配送的要求不断提高，为了有效提升物流效率，越来越多的服务方采用自动化仓库进行订单生产。在自动化仓库中，储位上的物品由运输单元例如：自动导引运输车AGV、穿梭车等移动到拣选工作站，再经由人工或者拣选机器人拣选完成订单出库。目前，一种存拣分离的自动化仓库正在推广，其由保管区和零拣区两个区域组成，每个区域均设置有物品存储区和拣选工作站。具体应用中，保管区主要用于备货、存货以及大宗订单和热卖品订单的出库，其每一仓储单元一般存放一种物品；零拣区主要用于日常物品的出库，其每一仓储单元往往存放多种物品。当外部物品需要入库时，可根据一定策略判断将其存放到保管区或者零拣区；当零拣区物品库存不足时会触发保管区向零拣区补货。现有技术中，一般为零拣区的每种物品设置固定阈值，在当前存放数量小于该阈值时触发补货任务，一个补货任务针对一种物品。在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：1.实际应用场景中，零拣区物品的需求是随时间变化的，根据固定阈值进行补货容易导致补货不足或补货过多的情况。2.自动化仓库零拣区的一个仓储单元往往存放多种物品，一种物品往往分散在多个仓储单元。现有技术中一次补货只能补充一种物品，却需要零拣区运输单元搬运多个仓储单元，这导致补货效率偏低。发明内容有鉴于此，本发明实施例提供一种仓库补货方法和装置，可根据多种物品所属的补货类别处理其补货需求信息，进而生成针对补货类别中多个相关物品的补货任务，使得一次补货可补充多种相关物品。同时，通过对同一补货类别期望补货总体积的判断确定合理的补货体积，从而提升补货效率。为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种仓库补货方法。本发明实施例的仓库补货方法用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，可包括：获取零拣区多种物品的补货需求信息；其中，所述补货需求信息中含有所述多种物品中每种物品的期望补货量；将所述多种物品分成至少一个补货类别，利用所述期望补货量确定每一补货类别中物品的期望补货总体积；以及，将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述多种物品中每种物品的实际补货量。可选地，每一补货类别中物品的期望补货总体积为该补货类别中每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。可选地，所述方法进一步包括：确定零拣区每种物品的存放数量下限和存放数量上限；当零拣区任一种物品的当前存放数量小于其存放数量下限时，生成该种物品的补货需求信息；其中，该种物品的期望补货量为其存放数量上限与当前存放数量的差值。可选地，所述方法进一步包括：为零拣区的每种物品设置存放时间下限和存放时间上限；预测该种物品未来在所述存放时间下限和所述存放时间上限内的消耗数量，分别作为该种物品的存放数量下限和存放数量上限。可选地，所述方法进一步包括：获取零拣区每种物品在最近的多个历史消耗周期的消耗数量，将该消耗数量的加权平均值与该种物品存放时间下限的乘积作为该种物品未来在所述存放时间下限内的消耗数量，将该加权平均值与该种物品存放时间上限的乘积作为该种物品未来在所述存放时间上限内的消耗数量。可选地，所述方法进一步包括：获取零拣区每种物品在最近的多个历史消耗周期的消耗数量、该种物品未来在其存放时间下限内的第一消耗影响信息、以及该种物品未来在其存放时间上限内的第二消耗影响信息；计算该消耗数量的加权平均值与该种物品存放时间下限的乘积，并预测第一消耗影响信息产生的消耗增量，将该乘积与该消耗增量之和作为该种物品未来在存放时间下限内的消耗数量；计算该加权平均值与该种物品存放时间上限的乘积，并预测第二消耗影响信息产生的消耗增量，将该乘积与该消耗增量之和作为该种物品未来在存放时间上限内的消耗数量。可选地，所述将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务具体包括：在任一补货类别的期望补货总体积处于所述体积范围时，基于该补货类别中的所有物品生成一个补货任务；其中，该补货类别中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。可选地，所述将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务进一步包括：在任一补货类别的期望补货总体积小于所述体积范围的下限时，将该补货类别与其它至少一个补货类别组合为总体积近于所述体积范围上限的补货集合，基于该补货集合生成一个补货任务；其中，该补货集合中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。可选地，所述将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务进一步包括：在任一补货类别的期望补货总体积大于所述体积范围的上限时，建立容量为所述体积范围上限的物品集合，并在所述物品集合中按照预设顺序加入该补货类别中任一种物品的最小补货量；在该补货类别中所有物品的最小补货总体积小于所述物品集合的容量时，在所述物品集合中按照所述顺序加入该补货类别中任一种物品的差额补货量，直到所述物品集合中的物品总体积近于所述物品集合的容量；以及，基于该物品集合生成一个补货任务；其中，该补货类别中每种物品的实际补货量等于该种物品在该物品集合中的数量，任一种物品的差额补货量为该种物品的期望补货量与最小补货量的差值，所述最小补货总体积为该补货类别中每种物品的最小补货体积之和，每种物品的最小补货体积为该种物品的最小补货量与其单件体积之积。可选地，任一种物品的最小补货量为以下三种数据中的最小值：该种物品零拣区基础存量与预设倍数的乘积、该种物品的期望补货量、所述体积范围上限除以该种物品单件体积的下取整值。可选地，所述顺序为：将该补货类别中关联度最高的两种物品作为前两种待加入物品，将该补货类别中与在前待加入物品关联度最高的非待加入物品作为下一待加入物品。可选地，所述保管区补货工作站具有至少一个空置槽位。为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种补货方法。本发明实施例的补货方法用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，可包括：获取零拣区至少一种物品的紧急补货信息；其中，所述紧急补货信息中含有所述至少一种物品中每种物品的期望补货量；将所述至少一种物品的期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述至少一种物品中每种物品的实际补货量，所述期望补货总体积为每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。可选地，所述将所述至少一种物品的期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务具体包括：在所述期望补货总体积处于所述体积范围时，基于所述至少一种物品生成一个补货任务；其中，所述至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量；在所述期望补货总体积大于所述体积范围的上限时，将期望补货物品分成多个分组，基于每一分组生成一个补货任务；其中，所述期望补货物品为数量等于期望补货量的所述至少一种物品，每一分组中物品的总体积不大于所述体积范围的上限，所述至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。可选地，所述方法进一步包括：在所述根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送之后，从保管区内确定包括所述期望补货物品、且数量最少的仓储单元并将其移动到保管区补货工作站；其中，所述保管区补货工作站具有至少一个空置槽位。为实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种仓库补货装置。本发明实施例的仓库补货装置用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，可包括：需求获取模块，用于获取零拣区多种物品的补货需求信息；其中，所述补货需求信息中含有所述多种物品中每种物品的期望补货量；分类模块，用于将所述多种物品分成至少一个补货类别，利用所述期望补货量确定每一补货类别中物品的期望补货总体积；任务生成模块，用于将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述多种物品中每种物品的实际补货量。可选地，每一补货类别中物品的期望补货总体积为该补货类别中每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。可选地，所述装置进一步包括数据准备模块，用于确定零拣区每种物品的存放数量下限和存放数量上限；当零拣区任一种物品的当前存放数量小于其存放数量下限时，生成该种物品的补货需求信息；其中，该种物品的期望补货量为其存放数量上限与当前存放数量的差值。可选地，所述数据准备模块进一步用于：为零拣区的每种物品设置存放时间下限和存放时间上限；预测该种物品未来在所述存放时间下限和所述存放时间上限内的消耗数量，分别作为该种物品的存放数量下限和存放数量上限。可选地，所述数据准备模块进一步用于：获取零拣区每种物品在最近的多个历史消耗周期的消耗数量，将该消耗数量的加权平均值与该种物品存放时间下限的乘积作为该种物品未来在所述存放时间下限内的消耗数量，将该加权平均值与该种物品存放时间上限的乘积作为该种物品未来在所述存放时间上限内的消耗数量。可选地，所述数据准备模块进一步用于：获取零拣区每种物品在最近的多个历史消耗周期的消耗数量、该种物品未来在其存放时间下限内的第一消耗影响信息、以及该种物品未来在其存放时间上限内的第二消耗影响信息；计算该消耗数量的加权平均值与该种物品存放时间下限的乘积，并预测第一消耗影响信息产生的消耗增量，将该乘积与该消耗增量之和作为该种物品未来在存放时间下限内的消耗数量；计算该加权平均值与该种物品存放时间上限的乘积，并预测第二消耗影响信息产生的消耗增量，将该乘积与该消耗增量之和作为该种物品未来在存放时间上限内的消耗数量。可选地，所述任务生成模块进一步用于：在任一补货类别的期望补货总体积处于所述体积范围时，基于该补货类别中的所有物品生成一个补货任务；其中，该补货类别中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。可选地，所述任务生成模块进一步用于：在任一补货类别的期望补货总体积小于所述体积范围的下限时，将该补货类别与其它至少一个补货类别组合为总体积近于所述体积范围上限的补货集合，基于该补货集合生成一个补货任务；其中，该补货集合中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。可选地，所述任务生成模块进一步用于：在任一补货类别的期望补货总体积大于所述体积范围的上限时，建立容量为所述体积范围上限的物品集合，并在所述物品集合中按照预设顺序加入该补货类别中任一种物品的最小补货量；在该补货类别中所有物品的最小补货总体积小于所述物品集合的容量时，在所述物品集合中按照所述顺序加入该补货类别中任一种物品的差额补货量，直到所述物品集合中的物品总体积近于所述物品集合的容量；基于该物品集合生成一个补货任务；其中，该补货类别中每种物品的实际补货量等于该种物品在该物品集合中的数量，任一种物品的差额补货量为该种物品的期望补货量与最小补货量的差值，所述最小补货总体积为该补货类别中每种物品的最小补货体积之和，每种物品的最小补货体积为该种物品的最小补货量与其单件体积之积。可选地，任一种物品的最小补货量为以下三种数据中的最小值：该种物品零拣区基础存量与预设倍数的乘积、该种物品的期望补货量、所述体积范围上限除以该种物品单件体积的下取整值。可选地，所述顺序为：将该补货类别中关联度最高的两种物品作为前两种待加入物品，将该补货类别中与在前待加入物品关联度最高的非待加入物品作为下一待加入物品。可选地，所述保管区补货工作站具有至少一个空置槽位。为实现上述目的，根据本发明的再一方面，提供了一种补货装置。本发明实施例的补货装置用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，可包括：补货信息获取模块，用于获取零拣区至少一种物品的紧急补货信息；其中，所述紧急补货信息中含有所述至少一种物品中每种物品的期望补货量；补货任务生成模块，用于将所述至少一种物品的期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述至少一种物品中每种物品的实际补货量，所述期望补货总体积为每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。可选地，所述补货任务生成模块进一步用于：在所述期望补货总体积处于所述体积范围时，基于所述至少一种物品生成一个补货任务；其中，所述至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量；在所述期望补货总体积大于所述体积范围的上限时，将期望补货物品分成多个分组，基于每一分组生成一个补货任务；其中，所述期望补货物品为数量等于期望补货量的所述至少一种物品，每一分组中物品的总体积不大于所述体积范围的上限，所述至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。可选地，所述装置进一步包括：定位模块，用于在所述根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送之后，从保管区内确定包括所述期望补货物品、且数量最少的仓储单元并将其移动到保管区补货工作站；其中，所述保管区补货工作站具有至少一个空置槽位。为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备。本发明的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的仓库补货方法。为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质。本发明的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明所提供的仓库补货方法。根据本发明的技术方案，上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过预测零拣区物品的未来消耗数量触发补货并计算实时补货量，实现了补货时机的灵敏感知，避免了现有技术中因依赖固定阈值导致的补货不足或补货过多的问题，同时可使零拣区库存适中：即可满足未来一定时间的需求，又不致占用过多存储资源；基于包含相关物品的补货类别生成补货任务，可使相关物品以较大概率一起补充到零拣区的仓储单元，从而提高零拣区入库效率；同时，利用补货类别的期望补货总体积与预设体积范围的比较生成补货任务，可将一次补货的体积限制在预设体积范围预设体积范围由补货工作站的存放容器体积决定，从而提高补货效率；此外，本发明除了考虑上述一般补货的情形之外还设计了应对紧急补货的策略，可提升补货方法的实用价值。上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：图1是根据本发明实施例中仓库补货方法的主要步骤示意图；图2是根据本发明实施例中仓库补货方法的保管区布局示意图；图3是根据本发明实施例中仓库补货装置的组成部分示意图；图4是根据本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图5是用来实现本发明实施例中仓库补货方法的电子设备的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。本发明实施例的技术方案通过预测零拣区物品的未来消耗数量触发补货并计算实时补货量，实现了补货时机的灵敏感知，避免了现有技术中因依赖固定阈值导致的补货不足或补货过多的问题，同时可使零拣区库存适中：即可满足未来一定时间的需求，又不致占用过多存储资源；基于包含相关物品的补货类别生成补货任务，可使相关物品以较大概率一起补充到零拣区的仓储单元，从而提高零拣区入库效率；同时，利用补货类别的期望补货总体积与预设体积范围的比较生成补货任务，可将一次补货的体积限制在预设体积范围，从而提高补货效率。需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。图1是根据本发明实施例中仓库补货方法的主要步骤示意图。如图1所示，本发明实施例的仓库补货方法用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，实际应用中可执行以下步骤：步骤S101：获取零拣区多种物品的补货需求信息。在本发明实施例中，仓库由主要用于存货备货的保管区和主要用于订单出库的零拣区组成。当外部物品需要入库时，可根据一定的策略判断将其存放到保管区还是零拣区；当零拣区物品库存不足会触发保管区向零拣区补货。此外，保管区也可以进行大宗订单与热卖品订单的生产。保管区与零拣区内均设置多个用于容纳物品的仓储单元和用于搬运物品的运输单元。可以理解的是，仓储单元可以是各种现有的自动化仓库系统中的货架、托盘或物流箱，运输单元可以是自动导引运输车AGVAutomatedGuidedVehicle系统中的AGV、穿梭车Shuttle系统中的穿梭车与输送线或者堆垛机系统中的堆垛机与输送线，本发明并不对仓储单元和运输单元的具体形式进行任何限制。一般地，保管区尽量以一个仓储单元存放一种物品并且进行密集存储，这样可提高存货效率，还可在补货、处理大宗订单或处理热卖品订单时减少出货仓储单元数量。在本步骤中，服务器可以灵敏感知零拣区物品的补货需求信息从而触发补货。具体地，服务器预先确定零拣区每种物品的存放数量下限和存放数量上限，当零拣区任一种物品的当前存放数量小于其存放数量下限时，即生成该种物品的补货需求信息并进行响应。一般地，补货需求信息中含有零拣区多种物品中每种物品的期望补货量，零拣区物品的期望补货量可为其存放数量上限与当前存放数量的差值。具体应用中，服务器可利用以下步骤确定零拣区每种物品的存放数量下限和存放数量上限：1.为零拣区的每种物品设置存放时间下限和存放时间上限。具体地，存放时间下限和存放时间上限均可根据业务需求设置，存放时间下限小于存放时间上限。2.预测该种物品未来在存放时间下限的消耗数量作为该种物品的存放数量下限，预测该种物品未来在存放时间上限的消耗数量作为该种物品的存放数量上限。具体应用中，该种物品未来在零拣区存放时间下限或存放时间上限内的消耗数量可以通过机器学习算法进行预测，也可以通过历史平均销量确定。具体地，获取零拣区每种物品在最近的多个历史消耗周期的消耗数量，将该消耗数量的加权平均值与该种物品存放时间下限的乘积作为该种物品未来在存放时间下限内的消耗数量，将该加权平均值与该种物品存放时间上限的乘积作为该种物品未来在存放时间上限内的消耗数量。其中，最近的多个历史消耗周期指的是距离当前时刻最近的历史消耗周期。例如：当前为3月25日，最近的5个历史消耗周期可以是3月20日、3月21日、3月22日、3月23日、3月24日。另外，用于计算加权平均值的各历史消耗周期的权重值随其距当前时刻的时长递减。作为一个优选方案，如果零拣区物品未来在存放时间下限内存在第一消耗影响信息例如促销信息，则首先将消耗影响信息中包括的影响时间信息例如促销时间和影响力度信息例如促销力度，其等于原始价格与促销价格之商输入该物品或该物品所属类别物品的历史消耗数据拟合生成的消耗增量函数中，得到因第一消耗影响信息产生的第一消耗增量。接着，将该种物品在最近多个历史消耗周期的消耗数量加权平均值与其存放时间下限相乘得到其常规消耗数量之后，与上述第一消耗增量相加，获得该种物品未来在存放时间下限内的消耗数量。同样地，如果零拣区物品未来在存放时间上限内存在第二消耗影响信息，则首先将消耗影响信息中包括的影响时间信息和影响力度信息输入该物品或该物品所属类别物品的历史消耗数据拟合生成的消耗增量函数中，得到因第二消耗影响信息产生的第二消耗增量。接着，将该种物品在最近多个历史消耗周期的消耗数量加权平均值与其存放时间上限相乘得到其常规消耗数量之后，与上述第二消耗增量相加，获得该种物品未来在存放时间上限内的消耗数量。步骤S102：将零拣区多种物品分成至少一个补货类别，利用期望补货量确定每一补货类别中物品的期望补货总体积。在本步骤中，可以根据预设策略将零拣区多种物品分成一个或多个补货类别。其中，补货类别内的各物品具有较高的相关性。这样，将待补货物品分成补货类别并按照补货类别生成补货任务可以实现相关物品的同次出库，从而降低零拣区的搬运成本，提高补货效率。示例性地，可根据零拣区多种物品所属的同一级类目将其分为多个补货类别。较佳地，每一补货类别中物品的期望补货总体积为该补货类别中每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。通过上述设置，可获取每一补货类别中物品的期望补货总体积，从而便于后续步骤根据补货类别的体积总量进行补货任务的生成。步骤S103：将期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送。具体应用中，上述体积范围由保管区补货工作站的存放容器体积决定。一般地，在体积范围内的各物品可通过保管区补货工作站的一个槽位出库，因此可根据预设体积范围对每一补货类别的期望补货总体积进行检测，根据期望补货总体积适合于预设体积范围的物品生成补货任务。特别地，一个补货任务对应于一次补货，补货任务中含有其中每种物品的实际补货量。具体地，根据期望补货总体积与预设的体积范围的比较结果生成补货任务可执行如下步骤：1.当补货类别的期望补货总体积处于预设体积范围即该期望补货总体积大于或等于预设体积范围下限，而且小于或等于预设体积范围上限时，可基于补货类别中的所有物品生成一个补货任务进行一次补货。其中，该补货类别中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。可以理解，在补货类别的期望补货总体积符合预设体积范围时，可按照其中每种物品的期望补货量进行出库。2.当补货类别的期望补货总体积小于体积范围的下限时，无法根据该补货类别独立生成补货任务，否则拉低物品出库效率。这种情形下，可将该补货类别与其它至少一个补货类别组合为总体积近于预设体积范围上限的补货集合，基于该补货集合生成一个补货任务。具体地，近于预设体积范围上限指的是物品总体积处于预设体积范围，且其与预设体积范围上限的差值小于预设的较小门限值。这样，即可实现物品的跨类别组合出库，补货集合中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。3.当补货类别的期望补货总体积大于预设体积范围的上限时，需要对补货类别中的物品进行拆分以满足预设体积范围。具体应用中，可首先按照每一种物品的最小补货量进行加入，在仍有体积余量时将每一种物品剩余的补货量加入。其中，物品的最小补货量可以设置为以下三种数据中的最小值：物品零拣区基础存量与预设倍数的乘积、物品的期望补货量、预设体积范围上限除以物品单件体积的下取整值。可以理解，实际应用中最小补货量的设置并不限于上述方法。具体地，在上述情形下，可首先建立容量为预设体积范围上限的物品集合用于逐渐加入补货类别中的各物品，物品集合的容量指的是物品集合内各物品体积总量的最大值。接着在物品集合中按照预设顺序加入补货类别中任一物品的最小补货量。作为一个优选方案，预设顺序可以是：将该补货类别中关联度最高的两种物品作为前两种待加入物品，将该补货类别中与在前待加入物品关联度最高的非待加入物品作为下一待加入物品。也就是说，通过以下确定顺序补货类别中的每一个待加入物品：首先计算补货类别中各种物品两两之间的关联度，从中选取关联度最高的两种物品分别作为第一个、第二个待加入物品二者的顺序随机选取，之后计算其余每种物品与二者的关联度，选取关联度最大的物品作为第三个待加入物品......直到穷尽补货类别中的全部物品。可以理解，加入物品的顺序并不局限于以上方法。通过设置上述顺序，能够使处于同一补货类别并具有较高关联度的物品具有更大的搭配概率，从而进一步提升补货效率。此外，物品之间的关联度可根据已知算法计算，此处不再赘述。在上述逐渐加入物品最小补货量的过程中，如果物品集合中的物品总体积近于物品集合的容量，则停止继续加入，并根据此时物品集合中含有的物品数量生成补货任务。其中，物品总体积近于物品集合的容量指的是物品总体积小于物品集合的容量，且二者的差值小于预设的较小门限值。如果该补货类别中所有物品的最小补货总体积小于物品集合的容量，即物品集合在按照预设顺序加入补货类别中所有物品的最小补货量之后仍有体积余量，此时可在物品集合中按照预设顺序加入该补货类别中任一种物品的差额补货量，直到物品集合中的物品总体积近于物品集合的容量。其中，最小补货总体积为补货类别中每种物品的最小补货体积之和，每种物品的最小补货体积为该种物品的最小补货量与其单件体积之积，物品的差额补货量为其期望补货量与最小补货量的差值。这时，可基于当前的物品集合生成一个补货任务。可以理解，这种情形下补货类别中每种物品的实际补货量等于该种物品在该物品集合中的数量。通过上述步骤，本发明将补货类别的期望补货总体积与预设体积范围进行比较从而生成补货任务，可将一次补货的体积限制在预设体积范围。之后，服务器可将生成的补货任务发送到具有空置槽位的保管区补货工作站，由保管区补货工作站选取相应的保管区仓储单元和运输单元实现物品的出库。需要说明的是，以上实施例中的补货需求信息可为日常补货信息，除此之外，自动化仓库中还存在零拣区库存不满足订单要求时生成的紧急补货信息，紧急补货信息一般针对至少一种物品一种居多，其中含有每种物品的期望补货量。对此，可以采用类似于补货需求信息的策略进行处理，也可以通过以下步骤进行处理：1.将至少一种物品的期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送。其中，补货任务中含有至少一种物品中每种物品的实际补货量，期望补货总体积为每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。根据比较结果生成补货任务可以有以下情形：在期望补货总体积处于预设体积范围时，基于至少一种物品生成一个补货任务；其中，至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。在期望补货总体积小于预设体积范围下限时，基于至少一种物品生成一个补货任务；其中，至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。在期望补货总体积大于预设体积范围上限时，将期望补货物品分成多个分组，基于每一分组生成一个补货任务；其中，期望补货物品为数量等于期望补货量的至少一种物品，每一分组中物品的总体积不大于体积范围的上限，至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。也就是说，如果期望补货物品的总体积大于预设体积范围上限，则以预设体积范围上限为门限将期望补货物品分成多个分组，基于每一分组生成补货任务。这样即可在满足体积限制的前提下快速生成补货任务，并配置每种物品的出库量为其期望补货量。2.从保管区内确定包括期望补货物品而且数量最少的仓储单元并将其移动到保管区补货工作站进行物品出库。具体地，在生成补货任务后，可从保管区中的仓储单元中定位能够满足补货任务的最少仓储单元。例如：补货任务若需要A物品20件，B物品20件，而保管区C托盘存放A物品100件，D托盘存放B物品100件，E托盘存放A、B各50件，则将E托盘移动至补货工作站。较佳地，保管区补货工作站具有至少一个空置槽位以实现物品的快速出库。可以理解，如果保管区补货工作站没有空置槽位，仓储单元可在缓存位进行等待。图2是根据本发明实施例中仓库补货方法的保管区布局示意图。如图2所示，补货工作站工位201及其所属工作站位于保管区外侧，储位202所在的物品存储区居于保管区内侧，补货工作站工位201与储位202均可放置仓储单元图中未示出，多个运输单元图中未示出可在服务器控制下移动，本发明实施例的仓库补货方法即是指示运输单元将仓储单元可从储位202搬运搬运到补货工作站工位201进行物品出库。可以理解的是，在本发明实施例中虽然以保管区一个仓储单元存放一种物品的情形作为示例，但是本发明的物品入库方法可适用于保管区一个仓储单元存放多种物品的情形。此外，本发明的物品入库方法可适用于AGV系统、Shuttle系统、堆垛机系统等各种自动化仓库调度系统。根据本发明实施例的方法可以看出，通过预测零拣区物品的未来消耗数量触发补货并计算实时补货量，实现了补货时机的灵敏感知，避免了现有技术中因依赖固定阈值导致的补货不足或补货过多的问题，同时可使零拣区库存适中：即可满足未来一定时间的需求，又不致占用过多存储资源；基于包含相关物品的补货类别生成补货任务，可使相关物品以较大概率一起补充到零拣区的仓储单元，从而提高零拣区入库效率；同时，利用补货类别的期望补货总体积与预设体积范围的比较生成补货任务，可将一次补货的体积限制在预设体积范围，从而提高补货效率；此外，本发明除了考虑上述一般补货的情形之外还设计了应对紧急补货的策略，可提升补货方法的实用价值。图3是本发明实施例中仓库补货装置的组成部分示意图。如图3所示，本发明实施例的仓库补货装置300用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，可包括：需求获取模块301、分类模块302和任务生成模块303。其中：需求获取模块301可用于获取零拣区多种物品的补货需求信息；其中，所述补货需求信息中含有所述多种物品中每种物品的期望补货量；分类模块302可用于将所述多种物品分成至少一个补货类别，利用所述期望补货量确定每一补货类别中物品的期望补货总体积；任务生成模块303可用于将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述多种物品中每种物品的实际补货量。在本发明实施例中，每一补货类别中物品的期望补货总体积为该补货类别中每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。较佳地，所述装置300可进一步包括数据准备模块，其用于确定零拣区每种物品的存放数量下限和存放数量上限；当零拣区任一种物品的当前存放数量小于其存放数量下限时，生成该种物品的补货需求信息；其中，该种物品的期望补货量为其存放数量上限与当前存放数量的差值。作为一个优选方案，所述数据准备模块可进一步用于：为零拣区的每种物品设置存放时间下限和存放时间上限；预测该种物品未来在所述存放时间下限和所述存放时间上限内的消耗数量，分别作为该种物品的存放数量下限和存放数量上限。在一个实施例中，所述数据准备模块可进一步用于：获取零拣区每种物品在最近的多个历史消耗周期的消耗数量，将该消耗数量的加权平均值与该种物品存放时间下限的乘积作为该种物品未来在所述存放时间下限内的消耗数量，将该加权平均值与该种物品存放时间上限的乘积作为该种物品未来在所述存放时间上限内的消耗数量。具体应用中，所述数据准备模块可进一步用于：获取零拣区每种物品在最近的多个历史消耗周期的消耗数量、该种物品未来在其存放时间下限内的第一消耗影响信息、以及该种物品未来在其存放时间上限内的第二消耗影响信息；计算该消耗数量的加权平均值与该种物品存放时间下限的乘积，并预测第一消耗影响信息产生的消耗增量，将该乘积与该消耗增量之和作为该种物品未来在存放时间下限内的消耗数量；计算该加权平均值与该种物品存放时间上限的乘积，并预测第二消耗影响信息产生的消耗增量，将该乘积与该消耗增量之和作为该种物品未来在存放时间上限内的消耗数量。实际应用中，所述任务生成模块303可进一步用于：在任一补货类别的期望补货总体积处于所述体积范围时，基于该补货类别中的所有物品生成一个补货任务；其中，该补货类别中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。具体应用场景中，所述任务生成模块303可进一步用于：在任一补货类别的期望补货总体积小于所述体积范围的下限时，将该补货类别与其它至少一个补货类别组合为总体积近于所述体积范围上限的补货集合，基于该补货集合生成一个补货任务；其中，该补货集合中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。实际应用场景中，所述任务生成模块303可进一步用于：在任一补货类别的期望补货总体积大于所述体积范围的上限时，建立容量为所述体积范围上限的物品集合，并在所述物品集合中按照预设顺序加入该补货类别中任一种物品的最小补货量；在该补货类别中所有物品的最小补货总体积小于所述物品集合的容量时，在所述物品集合中按照所述顺序加入该补货类别中任一种物品的差额补货量，直到所述物品集合中的物品总体积近于所述物品集合的容量；基于该物品集合生成一个补货任务；其中，该补货类别中每种物品的实际补货量等于该种物品在该物品集合中的数量，任一种物品的差额补货量为该种物品的期望补货量与最小补货量的差值，所述最小补货总体积为该补货类别中每种物品的最小补货体积之和，每种物品的最小补货体积为该种物品的最小补货量与其单件体积之积。在一可选实现方式中，任一种物品的最小补货量可为以下三种数据中的最小值：该种物品零拣区基础存量与预设倍数的乘积、该种物品的期望补货量、所述体积范围上限除以该种物品单件体积的下取整值。示例性地，所述顺序可为：将该补货类别中关联度最高的两种物品作为前两种待加入物品，将该补货类别中与在前待加入物品关联度最高的非待加入物品作为下一待加入物品。此外，在本发明实施例中，所述保管区补货工作站具有至少一个空置槽位。在本发明的另一个实施例中，还提供了一种处理紧急补货信息的补货装置，其用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，可包括补货信息获取模块和补货任务生成模块。其中：补货信息获取模块用于获取零拣区至少一种物品的紧急补货信息；其中，所述紧急补货信息中含有所述至少一种物品中每种物品的期望补货量；补货任务生成模块用于将所述至少一种物品的期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述至少一种物品中每种物品的实际补货量，所述期望补货总体积为每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。在本实施例的可选实现方式中，所述补货任务生成模块可进一步用于：在所述期望补货总体积处于所述体积范围时，基于所述至少一种物品生成一个补货任务；其中，所述至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量；在所述期望补货总体积大于所述体积范围的上限时，将期望补货物品分成多个分组，基于每一分组生成一个补货任务；其中，所述期望补货物品为数量等于期望补货量的所述至少一种物品，每一分组中物品的总体积不大于所述体积范围的上限，所述至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。特别地，所述装置可进一步包括定位模块，其用于在所述根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送之后，从保管区内确定包括所述期望补货物品、且数量最少的仓储单元并将其移动到保管区补货工作站；其中，所述保管区补货工作站具有至少一个空置槽位。根据本发明实施例的技术方案，通过预测零拣区物品的未来消耗数量触发补货并计算实时补货量，实现了补货时机的灵敏感知，避免了现有技术中因依赖固定阈值导致的补货不足或补货过多的问题，同时可使零拣区库存适中：即可满足未来一定时间的需求，又不致占用过多存储资源；基于包含相关物品的补货类别生成补货任务，可使相关物品以较大概率一起补充到零拣区的仓储单元，从而提高零拣区入库效率；同时，利用补货类别的期望补货总体积与预设体积范围的比较生成补货任务，可将一次补货的体积限制在预设体积范围，从而提高补货效率；此外，本发明除了考虑上述一般补货的情形之外还设计了应对紧急补货的策略，可提升补货方法的实用价值。图4示出了可以应用本发明实施例中仓库补货方法或仓库补货装置的示例性系统架构400。如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404，服务器405，运输单元406、407、408和仓储单元409、410、411此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等，服务器405和运输单元406、407、408之间也可以通过各种通信方式连接。用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等仅为示例。服务器405指示运输单元406、407、408将仓储单元409、410、411搬运到指定位置装载物品之后返回存储区。终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所显示的物流信息提供支持的物流服务器仅为示例。物流服务器可以对零拣区内的物品存量等物流数据进行分析等处理，并将处理结果例如期望补货量--仅为示例反馈给终端设备。需要说明的是，本发明实施例所提供的仓库补货方法一般由服务器405执行，相应地，仓库补货装置一般设置于服务器405中。应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。本发明还提供了一种电子设备。本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的仓库补货方法。下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元CPU501，其可以根据存储在只读存储器ROM502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器RAM503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有计算机系统500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入输出IO接口505也连接至总线504。以下部件连接至IO接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管CRT、液晶显示器LCD等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至IO接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。特别地，根据本发明公开的实施例，上文的主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在上述实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器RAM、只读存储器ROM、可擦式可编程只读存储器EPROM或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括需求获取模块、分类模块和任务生成模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，需求获取模块还可以被描述为“向分类模块提供期望补货量的模块”。作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中的。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该设备执行时，使得该设备执行的步骤包括：获取零拣区多种物品的补货需求信息；其中，所述补货需求信息中含有所述多种物品中每种物品的期望补货量；将所述多种物品分成至少一个补货类别，利用所述期望补货量确定每一补货类别中物品的期望补货总体积；将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述多种物品中每种物品的实际补货量。根据本发明实施例的技术方案，通过预测零拣区物品的未来消耗数量触发补货并计算实时补货量，实现了补货时机的灵敏感知，避免了现有技术中因依赖固定阈值导致的补货不足或补货过多的问题，同时可使零拣区库存适中：即可满足未来一定时间的需求，又不致占用过多存储资源；基于包含相关物品的补货类别生成补货任务，可使相关物品以较大概率一起补充到零拣区的仓储单元，从而提高零拣区入库效率；同时，利用补货类别的期望补货总体积与预设体积范围的比较生成补货任务，可将一次补货的体积限制在预设体积范围，从而提高补货效率；此外，本发明除了考虑上述一般补货的情形之外还设计了应对紧急补货的策略，可提升补货方法的实用价值。上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

权利要求：1.一种仓库补货方法，用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，其特征在于，包括：获取零拣区多种物品的补货需求信息；其中，所述补货需求信息中含有所述多种物品中每种物品的期望补货量；将所述多种物品分成至少一个补货类别，利用所述期望补货量确定每一补货类别中物品的期望补货总体积；以及，将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述多种物品中每种物品的实际补货量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一补货类别中物品的期望补货总体积为该补货类别中每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：确定零拣区每种物品的存放数量下限和存放数量上限；当零拣区任一种物品的当前存放数量小于其存放数量下限时，生成该种物品的补货需求信息；其中，该种物品的期望补货量为其存放数量上限与当前存放数量的差值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：为零拣区的每种物品设置存放时间下限和存放时间上限；预测该种物品未来在所述存放时间下限和所述存放时间上限内的消耗数量，分别作为该种物品的存放数量下限和存放数量上限。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：获取零拣区每种物品在最近的多个历史消耗周期的消耗数量，将该消耗数量的加权平均值与该种物品存放时间下限的乘积作为该种物品未来在所述存放时间下限内的消耗数量，将该加权平均值与该种物品存放时间上限的乘积作为该种物品未来在所述存放时间上限内的消耗数量。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：获取零拣区每种物品在最近的多个历史消耗周期的消耗数量、该种物品未来在其存放时间下限内的第一消耗影响信息、以及该种物品未来在其存放时间上限内的第二消耗影响信息；计算该消耗数量的加权平均值与该种物品存放时间下限的乘积，并预测第一消耗影响信息产生的消耗增量，将该乘积与该消耗增量之和作为该种物品未来在存放时间下限内的消耗数量；计算该加权平均值与该种物品存放时间上限的乘积，并预测第二消耗影响信息产生的消耗增量，将该乘积与该消耗增量之和作为该种物品未来在存放时间上限内的消耗数量。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务具体包括：在任一补货类别的期望补货总体积处于所述体积范围时，基于该补货类别中的所有物品生成一个补货任务；其中，该补货类别中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务进一步包括：在任一补货类别的期望补货总体积小于所述体积范围的下限时，将该补货类别与其它至少一个补货类别组合为总体积近于所述体积范围上限的补货集合，基于该补货集合生成一个补货任务；其中，该补货集合中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务进一步包括：在任一补货类别的期望补货总体积大于所述体积范围的上限时，建立容量为所述体积范围上限的物品集合，并在所述物品集合中按照预设顺序加入该补货类别中任一种物品的最小补货量；在该补货类别中所有物品的最小补货总体积小于所述物品集合的容量时，在所述物品集合中按照所述顺序加入该补货类别中任一种物品的差额补货量，直到所述物品集合中的物品总体积近于所述物品集合的容量；以及，基于该物品集合生成一个补货任务；其中，该补货类别中每种物品的实际补货量等于该种物品在该物品集合中的数量，任一种物品的差额补货量为该种物品的期望补货量与最小补货量的差值，所述最小补货总体积为该补货类别中每种物品的最小补货体积之和，每种物品的最小补货体积为该种物品的最小补货量与其单件体积之积。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，任一种物品的最小补货量为以下三种数据中的最小值：该种物品零拣区基础存量与预设倍数的乘积、该种物品的期望补货量、所述体积范围上限除以该种物品单件体积的下取整值。11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述顺序为：将该补货类别中关联度最高的两种物品作为前两种待加入物品，将该补货类别中与在前待加入物品关联度最高的非待加入物品作为下一待加入物品。12.根据权利要求1-11任一所述的方法，其特征在于，所述保管区补货工作站具有至少一个空置槽位。13.一种补货方法，用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，其特征在于，包括：获取零拣区至少一种物品的紧急补货信息；其中，所述紧急补货信息中含有所述至少一种物品中每种物品的期望补货量；将所述至少一种物品的期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述至少一种物品中每种物品的实际补货量，所述期望补货总体积为每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一种物品的期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务具体包括：在所述期望补货总体积处于所述体积范围时，基于所述至少一种物品生成一个补货任务；其中，所述至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量；在所述期望补货总体积大于所述体积范围的上限时，将期望补货物品分成多个分组，基于每一分组生成一个补货任务；其中，所述期望补货物品为数量等于期望补货量的所述至少一种物品，每一分组中物品的总体积不大于所述体积范围的上限，所述至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。15.根据权利要求13或14所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：在所述根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送之后，从保管区内确定包括所述期望补货物品、且数量最少的仓储单元并将其移动到保管区补货工作站；其中，所述保管区补货工作站具有至少一个空置槽位。16.一种仓库补货装置，用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，其特征在于，包括：需求获取模块，用于获取零拣区多种物品的补货需求信息；其中，所述补货需求信息中含有所述多种物品中每种物品的期望补货量；分类模块，用于将所述多种物品分成至少一个补货类别，利用所述期望补货量确定每一补货类别中物品的期望补货总体积；任务生成模块，用于将所述期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述多种物品中每种物品的实际补货量。17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，每一补货类别中物品的期望补货总体积为该补货类别中每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：数据准备模块，用于确定零拣区每种物品的存放数量下限和存放数量上限；当零拣区任一种物品的当前存放数量小于其存放数量下限时，生成该种物品的补货需求信息；其中，该种物品的期望补货量为其存放数量上限与当前存放数量的差值。19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述数据准备模块进一步用于：为零拣区的每种物品设置存放时间下限和存放时间上限；预测该种物品未来在所述存放时间下限和所述存放时间上限内的消耗数量，分别作为该种物品的存放数量下限和存放数量上限。20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述数据准备模块进一步用于：获取零拣区每种物品在最近的多个历史消耗周期的消耗数量，将该消耗数量的加权平均值与该种物品存放时间下限的乘积作为该种物品未来在所述存放时间下限内的消耗数量，将该加权平均值与该种物品存放时间上限的乘积作为该种物品未来在所述存放时间上限内的消耗数量。21.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述数据准备模块进一步用于：获取零拣区每种物品在最近的多个历史消耗周期的消耗数量、该种物品未来在其存放时间下限内的第一消耗影响信息、以及该种物品未来在其存放时间上限内的第二消耗影响信息；计算该消耗数量的加权平均值与该种物品存放时间下限的乘积，并预测第一消耗影响信息产生的消耗增量，将该乘积与该消耗增量之和作为该种物品未来在存放时间下限内的消耗数量；计算该加权平均值与该种物品存放时间上限的乘积，并预测第二消耗影响信息产生的消耗增量，将该乘积与该消耗增量之和作为该种物品未来在存放时间上限内的消耗数量。22.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述任务生成模块进一步用于：在任一补货类别的期望补货总体积处于所述体积范围时，基于该补货类别中的所有物品生成一个补货任务；其中，该补货类别中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述任务生成模块进一步用于：在任一补货类别的期望补货总体积小于所述体积范围的下限时，将该补货类别与其它至少一个补货类别组合为总体积近于所述体积范围上限的补货集合，基于该补货集合生成一个补货任务；其中，该补货集合中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述任务生成模块进一步用于：在任一补货类别的期望补货总体积大于所述体积范围的上限时，建立容量为所述体积范围上限的物品集合，并在所述物品集合中按照预设顺序加入该补货类别中任一种物品的最小补货量；在该补货类别中所有物品的最小补货总体积小于所述物品集合的容量时，在所述物品集合中按照所述顺序加入该补货类别中任一种物品的差额补货量，直到所述物品集合中的物品总体积近于所述物品集合的容量；基于该物品集合生成一个补货任务；其中，该补货类别中每种物品的实际补货量等于该种物品在该物品集合中的数量，任一种物品的差额补货量为该种物品的期望补货量与最小补货量的差值，所述最小补货总体积为该补货类别中每种物品的最小补货体积之和，每种物品的最小补货体积为该种物品的最小补货量与其单件体积之积。25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，任一种物品的最小补货量为以下三种数据中的最小值：该种物品零拣区基础存量与预设倍数的乘积、该种物品的期望补货量、所述体积范围上限除以该种物品单件体积的下取整值。26.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述顺序为：将该补货类别中关联度最高的两种物品作为前两种待加入物品，将该补货类别中与在前待加入物品关联度最高的非待加入物品作为下一待加入物品。27.根据权利要求16-26任一所述的装置，其特征在于，所述保管区补货工作站具有至少一个空置槽位。28.一种补货装置，用于将仓库保管区的存放物品转移到仓库零拣区，其特征在于，包括：补货信息获取模块，用于获取零拣区至少一种物品的紧急补货信息；其中，所述紧急补货信息中含有所述至少一种物品中每种物品的期望补货量；补货任务生成模块，用于将所述至少一种物品的期望补货总体积与预设的体积范围进行比较，根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送；其中，所述补货任务中含有所述至少一种物品中每种物品的实际补货量，所述期望补货总体积为每种物品的期望补货体积之和，每种物品的期望补货体积为该种物品的期望补货量与其单件体积之积。29.根据权利要求28所述的装置，其特征在于，所述补货任务生成模块进一步用于：在所述期望补货总体积处于所述体积范围时，基于所述至少一种物品生成一个补货任务；其中，所述至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量；在所述期望补货总体积大于所述体积范围的上限时，将期望补货物品分成多个分组，基于每一分组生成一个补货任务；其中，所述期望补货物品为数量等于期望补货量的所述至少一种物品，每一分组中物品的总体积不大于所述体积范围的上限，所述至少一种物品中每种物品的实际补货量等于其期望补货量。30.根据权利要求28或29所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：定位模块，用于在所述根据比较结果生成至少一个补货任务向保管区补货工作站发送之后，从保管区内确定包括所述期望补货物品、且数量最少的仓储单元并将其移动到保管区补货工作站；其中，所述保管区补货工作站具有至少一个空置槽位。31.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的方法。32.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的方法。

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