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申请/专利权人：中国建设银行股份有限公司

摘要：本发明公开了一种客户的贷款资质评分方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：当确定目标客户的贷款基本信息满足预测评规则时，获取目标客户的贷款申请信息；将所述贷款申请信息输入至预先训练的贷款资质评分模型中，获取所述贷款资质评分模型输出的目标贷款资质评分。使用本发明的技术方案，可以实现实时、快速、客观的对客户贷款资质进行评估，从而提高贷款流程的效率。

主权项：1.一种客户的贷款资质评分方法，其特征在于，包括：当确定目标客户的贷款基本信息满足预测评规则时，获取目标客户的贷款申请信息；将所述贷款申请信息输入至预先训练的贷款资质评分模型中，获取所述贷款资质评分模型输出的目标贷款资质评分，其中，所述贷款资质评分模型是预先根据贷款申请信息的历史数据进行训练得到的模型，用于获取所述目标客户对应的目标贷款资质评分；所述目标贷款资质评分用于判断是否对所述目标客户进行放贷；其中，所述贷款基本信息包括以下至少一项：拟购房屋建造年份、拟购房屋面积、户口所在地、婚姻状况、家庭名下房产数量、未结清住房贷款笔数以及社保连续缴存年限；其中，所述预测评规则包括下述至少一项：当前年份与拟购房屋建造年份的差值是否满足最高房屋年限的上限；拟购房屋面积是否满足最小购置面积的下限；当所述户口所在地为本地时，所述目标客户家庭名下房产数量和未结清住房贷款笔数是否满足与所述目标客户的婚姻状况匹配的数量条件；以及当所述户口所在地为外地且社保连续缴存年限大于等于预设年限时，所述目标客户家庭名下房产数量和未结清住房贷款笔数是否满足与所述目标客户的婚姻状况匹配的预设数量条件；其中，将所述贷款申请信息输入至预先训练的贷款资质评分模型中，包括：获取与所述目标客户匹配的模型维度数据；根据所述模型维度数据确定匹配的贷款资质评分模型；其中，模型维度数据包括所在城市和或逾期情况；将所述贷款申请信息输入至与所述模型维度数据匹配的贷款资质评分模型中；其中，所述贷款申请信息包括：人行数据、交易数据、行内细分数据以及行内客户信息；其中，在获取目标客户的贷款基本信息之前，还包括：获取贷款申请信息集合，其中，所述贷款申请信息集合中的每项贷款申请信息中预先标注有贷款资质评分；根据所述贷款申请信息集合对预设的机器学习模型进行训练，获得贷款资质评分模型；其中，在获取贷款申请信息集合之后，还包括：对贷款申请信息集合中的各贷款申请信息进行预处理；根据所述贷款申请信息集合对预设的机器学习模型进行训练，获得贷款资质评分模型，包括：将预处理后的各贷款申请信息根据模型维度数据划分为多个贷款申请信息维度集合；根据各贷款申请信息维度集合，分别对预设的机器学习模型进行训练，获得与模型维度数据匹配的贷款资质评分模型。

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百度查询： 中国建设银行股份有限公司 客户的贷款资质评分方法、装置、计算机设备和存储介质