龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：大连海洋大学
摘要：本发明公开了一种基于Deeplabv3+和FAIvar的鱼类摄食行为识别方法，属于图像识别技术领域。本发明采用Deeplabv3+网络对水域中的鱼类进行高精度的图像分割，形成准确的鱼类分割图像。利用FAIvar鱼类摄食行为识别模块将鱼类分割的结果等分为四个区域；然后对每个子图像中的鱼类面积百分比和鱼类最大面积百分比进行计算，更加全面地捕捉鱼类摄食行为的空间分布特征；将每个区域的鱼类摄食指数与设定帧数之前的鱼类摄食指数做差并计算方差，通过方差的大小实现对鱼类摄食行为的实时监测和判断。本发明中基于图像分析的实时判断方法，可以有效地应用于鱼类摄食行为的实时监测和控制，为智能投饵机提供可靠的投饵策略。
主权项：1.一种基于Deeplabv3+和FAIvar的鱼类摄食行为识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：采集鱼类摄食行为视频，将其抽帧组成鱼类语义分割数据集并进行预处理；S2：将预处理后的鱼类语义分割数据集输入语义分割模块中进行训练，以训练出鱼类语义分割模型；S3：将鱼类语义分割模型输出的鱼类语义分割结果输入鱼类摄食行为识别模块中，鱼类摄食行为识别模块首先对每一个鱼类语义分割结果进行分割，得到四个子图；S4：分别计算步骤S3中得到的四个子图中每一个子图中的鱼类面积百分比FishAreaRatioi和鱼类最大面积百分比AreaMaxRatioi，然后将FishAreaRatioi与AreaMaxRatioi相加得到每个子图的摄食行为指数FAIi；其中i为子图，i取1～4；S5：分别将四个子图中求得的FAIi值与预先设定的帧数之前对应区域的FAIi值相减，得到每个子图的FAIdiffi；S6：对四个子图的FAIdiffi值求方差，若方差大于设定的阈值则判断其为摄食状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海洋大学 一种基于Deeplabv3+和FAIvar的鱼类摄食行为识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号