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农业虫害识别方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:四川辰海数科信息技术有限公司

摘要:本发明涉及智慧农业技术领域,公开了一种农业虫害识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取若干个监测区域采集的农作物虫害图像构建农业虫害样本数据库,在进行农业虫害识别模型训练时,基于虫害表征关联信息在农业虫害样本数据库中选取合适的目标农业虫害样本,并通过对农业虫害识别模型进行不断的验证与修正,最终获得适配当前地区、当前环境的农业虫害识别模型,能够避免外部环境导致的训练样本差异对农业虫害识别精度造成的影响,同时,还能够提供地区、环境差异化的虫害程度评估方案,解决了目前农业虫害识别存在的训练样本采集效率不高、虫害识别精度不够理想以及虫害程度评估准确性低的技术问题。

主权项:1.一种农业虫害识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取若干个监测区域中采集的农作物虫害图像和虫害表征关联信息;其中,所述虫害表征关联信息包括农作物种植位置和农作物种植环境参数;基于若干张农作物虫害图像、每张农作物虫害图像的虫害程度标注结果和虫害表征关联信息,构建农业虫害样本数据库;在接收到目标农业虫害识别请求时,提取所述目标农业虫害识别请求中的待识别农作物图像和目标虫害表征关联信息,利用所述目标虫害表征关联信息,在所述农业虫害样本数据库中确定目标农业虫害样本;利用所述目标农业虫害样本对构建的初始农业虫害识别模型进行训练,并根据目标虫害表征关联信息对训练的中间农业虫害识别模型进行验证与修正,获得训练完成的最终农业虫害识别模型;将所述待识别农作物图像输入训练完成的最终农业虫害识别模型,获得农作物虫害识别结果,基于所述农业虫害样本数据库中农作物虫害图像的虫害程度标注结果,对所述农作物虫害识别结果进行程度评价。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川辰海数科信息技术有限公司 农业虫害识别方法、装置、设备及存储介质

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