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申请/专利权人：中国人民解放军63921部队

摘要：本发明提供了一种航天器地面等效性试验的指标权重评估方法，对归属同一上层指标的第一指标组成的待验证指标簇，获取目标属性的试验评估结果，生成区间判断矩阵，以确定区间权重向量；获取最低层级的第二指标的目标属性的区间评估结果；结合前景理论确定每个第一指标的每个目标属性的最优值权重评估结果。该方式基于综合前景值最大的目标函数将各指标的区间权重转换为最优值权重，能在区间权重向量内搜索得到最大限度满足决策者偏好的客观权重评估结果，更易被决策者接受和认可，从而实现在客观指标区间权重范围内的最优指标权重值搜索，相比传统对指标权重进行直接点数值评估，该方式评估精确度相对可靠，可以有效降低评估风险。

主权项：1.一种航天器地面等效性试验的指标权重评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取航天器地面等效性试验对应的多个层级的预设指标；针对每个层级中归属于同一上层指标的每个第一指标所组成的待验证指标簇，获取所述待验证指标簇中每个目标属性的用于指示指标间重要程度的试验评估结果；其中，所述试验评估结果基于预设的第一评估标准确定；根据所述试验评估结果生成区间判断矩阵；其中，针对每个所述目标属性，所述区间判断矩阵中包括每个第一指标的该目标属性相对于其他第一指标的该目标属性的重要程度下限值和重要程度上限值；基于所述区间判断矩阵，确定所述待验证指标簇中每个目标属性对应的区间权重向量；获取最低层级的每个第二指标的每个目标属性对应的区间评估结果；其中，所述区间评估结果基于预设的第二评估标准确定；基于所述区间权重向量、所述区间评估结果、预设的目标函数和约束条件，确定每个第一指标的每个目标属性的最优值权重评估结果；其中，所述目标函数基于综合前景值最大确定；基于所述区间权重向量、所述区间评估结果、预设的目标函数和约束条件，确定每个第一指标的每个目标属性的最优值权重评估结果的步骤包括：基于每个所述区间评估结果，确定每个第二指标的每个目标属性对应的目标参考点；其中，所述目标参考点包括：正参考点和负参考点；所述正参考点和所述负参考点基于理想点法与灰色关联分析法确定；对于航天器地面等效性试验的n个同层第二指标，设为第p个第二指标对应的第k个区间评估结果，则每个第二指标的K个区间评估结果对应的综合评价矩阵如下公式所示： 按以下公式，结合理想点法与灰色关联分析法选择正理想点、负理想点分别作为正参考点、负参考点： ；针对每个第二指标，基于该第二指标的每个目标属性对应的目标参考点和多个区间评估结果，按以下公式确定该第二指标下，每个目标属性的每个区间评估结果相对于负参考点的收益值，以及相对于正参考点的损失值； ；；式中，表示第i个指标下第j个区间评估结果相对于负参考点的收益值；表示第i个指标下第j个区间评估结果相对于正参考点的损失值；所述损失值和所述收益值由目标参考点和区间评价值的相对位置关系计算得到；设为目标参考点的第p个指标，则第p个第二指标对应的第k个区间评估结果为，目标参考点和区间评价值在不同位置关系下的损失值和收益值的计算方法如下：当时，成本型，收益值为，损失值为0；或者，效益型，收益值为0，损失值；当时，成本型，收益值为0，损失值为；或者，效益型，收益值为；损失值为0；当时，成本型，收益值为，损失值为0；或者，效益型，收益值为0，损失值为；当时，成本型，收益值为0，损失值为；或者，效益型，收益值为，损失值为0；当时，成本型，收益值为，损失值为；或者，效益型，收益值为，损失值为；当时，成本型，收益值为0，损失值为0；效益型，收益值为0，损失值为0；基于所述区间权重向量、每个第二指标的每个目标属性对应的损失值和收益值，通过预设的目标函数和约束条件，确定每个第一指标的每个目标属性的最优值权重评估结果；所述目标函数对应的指标权重搜索模型如下： ；式中，V为j个区间评估结果的综合前景值；、分别表示第i个指标权重所对应正、负前景值的决策权重；、分别表示面对收益和损失时的风险态度；c为第一系数；d为第二系数；和分别表示第i个指标权重的上限标准化特征向量和下限标准化特征向量。

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