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申请/专利权人：自然资源部国土卫星遥感应用中心
摘要：本公开的实施例提供了一种SAR图像竖条纹检测方法、装置、设备以及存储介质，应用于雷达技术领域。该方法包括对SAR图像进行预处理，得到边缘特征图像；对边缘特征图像进行霍夫变换，得到第一候选竖条纹数据集；对第一候选竖条纹数据集进行去重，得到第二候选竖条纹数据集；根据第二候选竖条纹数据集中每条线段的中心点坐标对线段进行分类，并根据线段长度以及预设聚类阈值进行聚类，得到聚类集合；遍历聚类集合中各聚类，直至各聚类中的线段长度最大值对应的线段均完成提取，生成竖条纹数据集。以此方式可以高效且精准的将SAR图像上的竖条纹进行检测，避免在相干性方面错误的提升干涉数据的相干性值，影响干涉结果的正确性。
主权项：1.一种SAR图像竖条纹检测方法，其特征在于，包括：获取SAR图像；对所述SAR图像进行预处理，得到边缘特征图像；对所述边缘特征图像进行霍夫变换，得到第一候选竖条纹数据集；所述对所述边缘特征图像进行霍夫变换，得到第一候选竖条纹数据集包括：将所述边缘特征图像、theta合集、rho合集和峰值坐标组作为输入条件，以两个线段之间的最小距离、最小线条长度作为过滤条件，提取第一候选竖条纹数据集；其中，所述theta合集根据预设theta范围确定，所述rho合集根据预设rho范围确定，所述峰值坐标组根据识别出的霍夫变换中的峰值的行和列坐标确定；所述预设theta范围为theta∈[-1,1]；对所述第一候选竖条纹数据集进行去重，得到第二候选竖条纹数据集；根据所述第二候选竖条纹数据集中每条线段的中心点坐标对线段进行分类，并根据线段长度以及预设聚类阈值进行聚类，得到聚类集合；遍历聚类集合中各聚类，直至各聚类中的线段长度最大值对应的线段均完成提取，生成竖条纹数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部国土卫星遥感应用中心 SAR图像竖条纹检测方法、装置、设备以及存储介质
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