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申请/专利权人:浙江大学
摘要:本发明公开了一种基于原型网络的睡眠分期方法。方法包括:采集睡眠脑电信号数据,对睡眠脑电信号数据进行标注后构建睡眠脑电信号数据集,构建睡眠分期模型,将睡眠脑电信号数据集输入到睡眠分期模型中进行训练,得到训练完成的睡眠分期模型,将待识别的睡眠脑电信号数据输入到训练完成的睡眠分期模型中,通过训练完成的睡眠分期模型处理后输出睡眠分期结果,实现睡眠分期阶段的识别。本发明不仅提取了脑电特征,而且实现了睡眠分期阶段的识别,帮助医生理解大脑活动、认知功能和神经疾病,为神经科学和临床诊断提供关键信息。
主权项:1.一种基于原型网络的睡眠分期方法,其特征在于:方法包括以下步骤:1采集睡眠脑电信号数据,对睡眠脑电信号数据进行标注后构建睡眠脑电信号数据集;2构建睡眠分期模型,将睡眠脑电信号数据集输入到睡眠分期模型中进行训练,得到训练完成的睡眠分期模型;3将待识别的睡眠脑电信号数据输入到训练完成的睡眠分期模型中,通过训练完成的睡眠分期模型处理后输出睡眠分期结果,实现睡眠分期阶段的识别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江大学 基于原型网络的睡眠分期方法
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