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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请实施例提供一种基于随机森林的分期逾期催收方法及装置，涉及催收管理领域，也可以应用于金融领域，方法包括：将当前的一逾期贷款数据输入至预训练的随机森林模型，所述逾期贷款数据包括客户年龄、借款比例以及月收入，所述随机森林模型基于历史逾期贷款数据集训练得到；基于所述随机森林模型对所述逾期贷款数据进行预测和分类以确定最优的催收方式；根据所述最优的催收方式对所述逾期贷款数据进行催收，并记录催收结果；本申请能够克服现有催收管理基数中无法直接针对特有客户进行有效催收的不足，提供了一种高预测性能的，低过拟合的，高泛化能力的催收方式选择方法。
主权项：1.一种基于随机森林的分期逾期催收方法，其特征在于，所述方法包括：将当前的一逾期贷款数据输入至预训练的随机森林模型，所述逾期贷款数据包括客户年龄、借款比例以及月收入，所述随机森林模型基于历史逾期贷款数据集训练得到；基于所述随机森林模型对所述逾期贷款数据进行预测和分类以确定最优的催收方式；根据所述最优的催收方式对所述逾期贷款数据进行催收，并记录催收结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 基于随机森林的分期逾期催收方法及装置
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