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申请/专利权人：度小满科技(北京)有限公司
摘要：本公开实施例提供一种逾期概率的预测方法和装置，涉及数据处理技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取各个用户的用户数据；对用户数据进行预处理，得到用户特征和关系特征；将用户特征和关系特征输入逾期概率模型；其中，逾期概率模型包括训练好的树模型和训练好的图模型，训练好的树模型的输入为用户特征，训练好的图模型的输入为树模型的输出和关系特征；根据逾期概率模型的输出，确定各个用户的逾期概率。该实施方式能够综合表格数据和图数据的双重优点和特征推测用户的逾期概率，弥补树模型对图数据使用不足、图模型对表格数据使用不足的缺点，同时获得表格数据和图数据的最佳表达，进而准确预测逾期概率，为实际业务提供较高的参考价值。
主权项：1.一种逾期概率的预测方法，其特征在于，包括：获取各个用户的用户数据；对所述用户数据进行预处理，得到用户特征和关系特征；将所述用户特征和所述关系特征输入逾期概率模型；其中，所述逾期概率模型包括训练好的树模型和训练好的图模型，所述训练好的树模型的输入为所述用户特征，所述训练好的图模型的输入为所述树模型的输出和所述关系特征；根据所述逾期概率模型的输出，确定各个所述用户的逾期概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 度小满科技(北京)有限公司 一种逾期概率的预测方法和装置
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