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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：一种基于多模态特征融合的视频相似性判定方法及装置，属于计算机技术领域，其特征在于包括：获取待检索视频进行去噪处理；通过检测镜头变化插入标记进行场景划分得到多个视频场景；针对每个视频场景提取多模态特征；构建融合网络对每个视频场景提取到的多模态特征进行融合，生成统一的场景特征；基于上述得到的场景特征，得到每个视频的特征向量，通过余弦距离计算得到视频对之间的相似性。通过对待检索视频进行去噪及场景划分后，进行多模态特征融合，然后通过聚类算法实现待检索文件与视频库中的文件的相似度排序，以此构建索引来提升检索效率，可在长视频相似性检测任务中实现高效率和低功耗。
主权项：1.一种基于多模态特征融合的视频相似性判定方法，其特征在于包括：获取待检索视频；对待检索视频进行去噪处理；对降噪处理后的视频通过检测镜头变化，并在具有切变的视频帧之间插入标记进行场景划分，得到多个视频场景；针对每个视频场景提取多模态特征；所述多模态特征包括文本特征、关键帧特征、光流特征和音频特征；构建融合网络对每个视频场景提取到的多模态特征进行融合，生成统一的场景特征；在融合的过程中，每个位置的特征是该场景中之前位置上的特征和当前位置特征之和；所述位置是视频场景中对应时间上的索引值；基于上述得到的场景特征，得到每个视频的特征向量，通过余弦距离计算得到视频对之间的相似性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 一种基于多模态特征融合的视频相似性判定方法及装置
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