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申请/专利权人：西安欣源测控技术有限公司
摘要：本发明公开了基于相似度分析的矿井采区突水预警方法，具体如下：步骤1：建立基于趋势与距离特征的曲线相似度分析模型CSAM‑TDF；步骤2：建立基于ILSO‑PNN的矿井突水风险综合预警模型；步骤3：设计并实现基于相似度分析的矿井采区突水预警系统，并设定自动报警程序，实现对矿井采区进行突水预警预测。本发明提供的基于相似度分析的矿井采区突水预警方法，通过对事故从发展到突发转变过程中的关键信息进行监测监控，建立突水预警模型，解决了现有预测方法存在一定局限性、所建立的机器学习模型不能对连续的水文数据趋势进行分析，从而难以全面适应矿井安全要求的问题。
主权项：1.基于相似度分析的矿井采区突水预警方法，其特征在于，具体如下：步骤1：建立基于趋势与距离特征的曲线相似度分析模型CSAM-TDF；步骤2：建立基于ILSO-PNN的矿井突水风险综合预警模型；步骤3：首先采用CSAM-TDF模型计算出相邻两个工作面监测得到的水文数据曲线相似度，其次依据相似性度量结果对各个监测指标在不同突水等级下的相似度进行区间划分；在此基础上构建基于ILSO-PNN的突水风险综合预警模型，确立各个矿井监测指标的权重，加权得出综合相似性，将结果输入模型，完成综合多指标相似性的矿井突水风险预警，进而设计并实现矿井采区突水预警系统，实现对矿井采区进行突水预警预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安欣源测控技术有限公司 基于相似度分析的矿井采区突水预警方法
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