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申请/专利权人：百维金科(上海)信息科技有限公司

摘要：本发明公开了基于金融核验场景的非标准企业名称相似度比对方法，包括以下步骤：采集客户自填数据中的企业名称A和机构内部数据中的企业名称A’，分别做文本清洗处理；基于预设规则对企业名称进行分词识别，识别出企业名称信息中的地域、字号和行业；对每个企业名称A匹配一个企业名称A’，形成配对组A‑A’；判断每个配对组A‑A’的情况；根据配对组A‑A’的情况，使用对应的相似度计算方法，计算配对组A‑A’中企业名称A和企业名称A’的相似度。本发明通过采集与预处理企业名称、分词识别关键信息、配对组A‑A’形成以及基于不同情况的相似度计算，实现了对非标准化企业名称的有效核验。

主权项：1.基于金融核验场景的非标准企业名称相似度比对方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集客户自填数据中的企业名称A和机构内部数据中的企业名称A’，分别做文本清洗处理；步骤2、基于预设规则对企业名称进行分词识别，识别出企业名称信息中的地域、字号和行业；步骤3、对每个企业名称A匹配一个企业名称A’，形成配对组A-A’；步骤4、判断每个配对组A-A’的情况：若配对组A-A’中两个企业名称的地域都不为空值则记录地域情况为1，配对组A-A’中两个企业名称的地域至少有一个空值则记录地域情况为0；若配对组A-A’中两个企业名称的字号都不为空值则记录字号情况为1，配对组A-A’中两个企业名称的字号至少有一个空值则记录字号情况为0；若配对组A-A’中两个企业名称的行业都不为空值则记录行业情况为1，配对组A-A’中两个企业名称的行业至少有一个空值则记录行业情况为0；若配对组A-A’的地域、字号和行业的情况为000，则为情况一；若配对组A-A’的地域、字号和行业的情况为100，则为情况二；若配对组A-A’的地域、字号和行业的情况为010，则为情况三；若配对组A-A’的地域、字号和行业的情况为001，则为情况四；若配对组A-A’的地域、字号和行业的情况为111，则为情况五；若配对组A-A’的地域、字号和行业的情况为110，则为情况六；若配对组A-A’的地域、字号和行业的情况为101，则为情况七；若配对组A-A’的地域、字号和行业的情况为011，则为情况八；步骤5、根据配对组A-A’的情况，使用对应的相似度计算方法，计算配对组A-A’中企业名称A和企业名称A’的相似度。

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