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申请/专利权人：内蒙古电力交易中心有限公司
摘要：本发明公开了一种基于XGBoost模型的电力市场串谋行为识别方法。本发明包括以下步骤：首先，根据电力市场串谋行为特点与方式，建立发电机组串谋行为识别参数，进而构建数据集；接着，利用数据集对XGBoost分类模型进行训练，获得训练好的XGBoost分类模型；最终，对待识别的数据进行分类，从而完成电力市场串谋行为识别。本发明有助于避免电力市场串谋行为识别中的主观因素影响，提高识的实时性，识别准确度、可操作性，并根据电力市场的发展不断更新，以便提升识别效果。
主权项：1.一种基于XGBoost模型的电力市场串谋行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1根据电力市场串谋行为特点与方式，建立发电机组串谋行为识别参数；2利用电力市场串谋行为识别参数对获取的申报电量和申报电价数据进行处理后，获得原始数据集并进行数据增广后，进而获得最终的数据集；所述2中，使用过采样方法对原始数据集进行增广后，获得增广后的数据集，再对增广后的数据集中每一个维度上的所有样本进行归一化处理，获得归一化后的数据集，由原始数据集和归一化后的数据集组成最终的数据集。3利用最终的数据集对XGBoost分类模型进行训练，获得训练好的XGBoost分类模型；4将待识别的数据输入到训练好的XGBoost分类模型中，输出对应的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古电力交易中心有限公司 一种基于XGBoost模型的电力市场串谋行为识别方法
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