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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种高比率新能源参与电力市场的电价预测方法及系统，涉及电力市场运营技术领域，方法包括获取选定区域的电价历史数据，并得到电价影响因素的特征数据；通过随机森林法计算不同特征数据对电价重要性，并根据重要性结果得到各个特征的权重；将各个所述特征的权重传递到马氏距离进行相似日筛选，得到数据集；将所述数据集输入到多元变分模态分解模型中进行数据分解，得到多个子序列和一个残差序列；将所述子序列、残差序列和各个特征的权重输入Transformer模型中进行模型训练与预测，得到电价预测结果。本发明实现高比例新能源参与电力市场下的电价预测结果，保证了电力市场电量交易的供需平衡和电力市场的运行稳定性。
主权项：1.一种高比率新能源参与电力市场的电价预测方法，其特征在于，包括：获取选定区域的电价历史数据，并根据所述电价历史数据得到电价影响因素的特征数据；通过随机森林法计算不同特征数据对电价重要性，并根据重要性结果得到各个特征的权重；将各个所述特征的权重传递到马氏距离进行相似日筛选，得到数据集；将所述数据集输入到多元变分模态分解模型中进行数据分解，得到多个子序列和一个残差序列；将所述子序列、残差序列和各个特征的权重输入Transformer模型中进行模型训练与预测，并对所述子序列预测结果进行重构，得到电价预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种高比率新能源参与电力市场的电价预测方法及系统
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