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申请/专利权人：天翼云科技有限公司
摘要：本发明公开了一种时空因素敏感的社交媒体事件检测方法，属于大数据、自然语言处理领域，本发明提供了一种对时空因素敏感的异质信息网络模型用于组织非结构化的数据，使得非结构化的文本数据中的结构信息相对于现有技术更完整的保留；本发明提供了一种基于时空因素计算异质信息网络中元路径相似度的计算方法TL‑KIES，相较于现有方法能够更精确得获取异质信息网络中节点间的相关信息；本发明提供了一种融合了文本全局信息和文本结构信息的特征提取模型，该模型相较于现有技术能够更完整更全面、地挖掘潜藏在文本中的特征信息，进而提升事件提取的准确率率。
主权项：1.一种时空因素敏感的社交媒体事件检测方法，其特征在于：具体包含如下步骤；步骤1，时空因素敏感的异质信息网络：用于组织原始的非结构化文本数据，使得非结构化的文本数据中的结构信息相对于现有技术更完整的保留；步骤2，结合影响力分析的融合事件提取模型：用于对文本信息建模，继而提取出文本集合中包含的事件；步骤3，整体事件检测流程：用于获取异质信息网络中节点间的相关信息，能够更完整更全面、地挖掘潜藏在文本中的特征信息，进而提升事件提取的准确率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天翼云科技有限公司 一种时空因素敏感的社交媒体事件检测方法
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