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申请/专利权人：山东至信信息科技股份有限公司

摘要：本发明涉及智慧信息化技术领域，具体涉及一种一体化数据开放中台的实现方法。本发明步骤如下：S1、构建中台数据管理平台；S2、配置数据交换管理平台；S3、设立数据开放管理平台；S4、搭建数据治理多模态管理平台。本发明不仅解决数据中台数据存储结构的自定义配置和管理，简化中台管理难度，降低技术要求门槛，还解决中台数据对外开放接口配置式生成、数据开放的安全授权管理和对多模态的数据治理算法的支持、授权和管理难题，实现中台数据的安全开放共享和对中台数据治理算法的多模态管控，最大限度地提升中台大数据的资产价值；可适用于多行业、多场景的智慧信息化建设，应用前景极为广阔，市场价值极其巨大，意义重大。

主权项：1.一种一体化数据开放中台的实现方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建中台数据管理平台：数据管理平台是实现中台数据结构的自定义配置和管理，是中台数据存储的基础，也是整个一体化数据开放中台的基础，根据数据的性质和用途，将数据表分为元数据表、关联数据表和应用数据表，并制定相应的存储策略，以满足不同的数据需求，包括如下小步：S11、定义数据库表类型：根据业务需求和数据特性，设定数据库包含的数据表，定义数据表的类型，属于元数据表、关联数据表或应用数据表；S12、配置并管理元数据表：创建元数据表并设定属性，包括表名、存储字符集、字段数，设定具体字段的属性，包括类型、长度、是否允许为空、默认值，对设定好的表、字段属性信息进行修改管理；S13、配置并管理关联数据表：创建关联数据表、表中非关联字段同元数据表的配置，设定关联字段属性是通过选择关联其他数据表中的字段自动完成，对设定好的表、字段属性信息进行修改管理；S14、配置并管理应用数据：创建应用数据表基本同关联数据，同时会自动生成三个数据表：应用源数据表、应用历史数据表、应用历史全量数据表，后续在应用源数据表基础上配置生成更多的应用历史全量数据表,对设定好的表、字段属性信息进行修改管理；S15、验证数据完整性与安全性：通过配置和管理具体步骤中的表结构属性校验、存储数据校验和安全策略管理，结合数据开放管理平台中的安全授权机制对中台数据进行完整性验证和安全性控制，确保数据的合法性和安全性；S2、配置数据交换管理平台：数据交换管理平台是配置和管理数据交换接口的平台，是链接数据管理平台和数据开放管理平台的桥梁，包括如下小步：S21、配置数据交换接口：根据数据管理平台构建的数据表结构，配置数据交换接口，包括名称、传输方式与数据格式、操作类型、请求参数、返回结果，自动生成默认接口地址及其说明文档；S22、生成默认交换池组：基于数据管理平台构建的数据库表结构，自动生成二级结构的默认交换池组；S23、建立自定义交换池组：根据特定业务需求，通过自定义方式建立二级结构的自定义交换池组，包括一级自定义池组名、二级自定义池组名、接口名称、关联默认交换池组接口，自动生成自定义接口地址及其说明文档；S24、生成交换接口路由表：根据自定义交换池组和默认交换池组中接口间的关联关系，生成交换接口路由表，实现数据交换接口的安全路由机制；S25、建立数据交换日志记录机制：为数据交换管理平台建立全日志记录机制，记录数据交换的过程和结果，以便于数据追溯和问题排查，最大限度地实现数据的安全交换；S3、设立数据开放管理平台：数据开放管理平台是实现开发者安全调用数据管理平台中数据的管理平台，是实现数据对外安全开放共享的出口，包括如下小步：S31、引入开发者组概念：在数据开放管理平台中，引入开发者组的概念，方便对开发者进行管理和授权；S32、关联交换池组到开发者组：将业务相关的交换池组关联到相应的开发者组，以便开发者能够访问和操作对应的数据交换接口；S33、开发者申请与审核：开发者通过平台提供的申请流程，向管理员提交加入开发者组的申请，管理员进行审核并授权；S34、分配授权接入ID和Key：审核通过后，为开发者分配唯一的授权接入ID和Key，用于在后续的数据交换中进行身份验证和访问权限验证；S35、实现来路与调用频次验证：在数据交换过程中，通过验证来路和调用频次，确保数据交换的安全与稳定运行；S4、搭建数据治理多模态管理平台：数据治理多模态管理平台是针对数据管理平台沉淀的大数据提供多模态治理算法支持和管理的平台，实现数据治理算法的多模态，实现对沉淀大数据更多维度的整合、分析和利用，最大限度地提升大数据资产价值，包括如下小步：S41、搭建数据治理多模态算法支撑平台：根据数据治理需求，搭建数据治理的模态算法支撑平台，实现对多用户上传的多模态算法的管理；S42、建立与应用历史全量数据表关联：将数据治理模态算法与应用历史全量数据表进行动态关联，实现多模态算法对应用数据的全量分析与治理；S43、动态分配与授权算力支撑：根据数据治理模态算法任务的需求，动态分配和授权算力资源，实现算力资源的合理应用，确保数据治理的高效运行；S44、建立资源访问与授权流程：建立“申请-授权”的数据访问和算力使用的授权流程，自动回收超时段的数据访问权限和算力使用授权，实现对资源使用的管控，确保数据治理的合规性和安全性；S45、实现多模态数据治理：通过多模态数据治理算法和管理策略，实现对沉淀大数据多维度的整合、分析和利用，提升大数据资产价值。

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