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申请/专利权人：哈尔滨工程大学

摘要：本发明属于船舶故障风险评估技术领域，具体涉及一种基于模糊置信理论的船舶故障模式影响评估方法、程序、设备及存储介质。本发明采用模糊置信理论进行风险评估，将评价指标和评价等级转化为广义梯形模糊数，并采用简化的解模糊化方法获取每一位专家评价船舶故障模式的各评价指标数值，有效处理因信息缺乏、不完整或存在矛盾而导致的不确定性。本发明中专家权重采用熵权法和模糊评价结合的方法，主观性和客观性相结合，提高了专家权重的准确性和可靠性。本发明引入了共因失效的贝叶斯网络模型，更准确地识别和理解故障传播和相互影响的机制，通过对船舶故障模式关于发生频度的评价指标数值进行修正，使得计算出的RPN风险优先数更加准确。

主权项：1.一种基于模糊置信理论的船舶故障模式影响评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对于船舶故障模式设置K种RPN风险优先数的评价指标，对于每一种评价指标设置I种评价等级；对于各评价指标的各评价等级，设置取值下界、上界和偏离倾向；步骤2：设置每一级评价等级的左右模糊因子，采用模糊置信区间参数耦合模型对各评价指标的各评价等级进行描述，将其转化为广义梯形模糊数；对于第k个评价指标的第i级评价等级，转化为广义梯形模糊数为：Eki＝[e1ki,e2ki,e3ki,e4ki]e2ki＝e1ki+Eα×e4ki-e1kie3ki＝e4ki-Eβ×e4ki-e1ki其中，e1ki和e4ki分别表示RPN风险优先数中第k个评价指标的第i级评价等级的取值下界和上界；Eα和Eβ分别表示第i级评价等级的右模糊因子和左模糊因子；步骤3：获取待评估的M种船舶故障模式，N位专家依据经验对每一种船舶故障模式的各评价指标分别进行评价；步骤4：采用解模糊化方法，获取每一位专家评价各船舶故障模式的各评价指标数值；若第n位专家对m种船舶故障模式的第k个评价指标的评价等级确定为第i级，则对应的评价指标数值unmki的计算方法为： 若第n位专家对m种船舶故障模式的第k个评价指标的评价等级不确定且介于第i级与第j级，则对应的评价指标数值unmki的计算方法为： 步骤5：根据专家权重和每一评价指标的数值，计算待评估的M种船舶故障模式的RPN风险优先数RPNm，根据RPNm进行风险排序，完成M种船舶故障模式的影响评估； 其中，Qn表示第n位专家的权值。

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百度查询： 哈尔滨工程大学 一种基于模糊置信理论的船舶故障模式影响评估方法、程序、设备及存储介质