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申请/专利权人：北京大学
摘要：本发明涉及管道健康监测系统的技术领域，具体涉及基于机器学习的管道健康监测系统，该系统包括信息储存模块、辅助监测模块、控制模块、通信模块；控制模块根据储存信息、检测信息评估管道健康且得出管道健康辅助判断信息，并将管道健康辅助判断信息传输至通信模块；通信模块将管道健康辅助判断信息传输至用户端。控制模块通过环境特征、地质特征、人为活动获取管道健康辅助判断信息，通过管道健康辅助判断信息能预估管道健康，用户端能直接查看该信息并作出相应的决策，且上述判断方式不影响管道内介质的传输。
主权项：1.基于机器学习的管道健康监测系统，其特征在于，该系统包括信息储存模块、辅助监测模块、控制模块、通信模块；所述信息储存模块用于储存信息；所述辅助监测模块包括湿度检测子模块、酸碱度检测子模块、盐分含量检测子模块、电导率检测子模块、含氧量检测子模块、探测子模块、水位检测子模块，所述湿度检测子模块、酸碱度检测子模块、盐分含量检测子模块、电导率检测子模块、含氧量检测子模块、探测子模块、水位检测子模块用于检测且得出检测信息；所述控制模块根据储存信息、检测信息评估管道健康且得出管道健康辅助判断信息，并将管道健康辅助判断信息传输至通信模块；所述通信模块将管道健康辅助判断信息传输至用户端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 基于机器学习的管道健康监测系统
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