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申请/专利权人：四川蓝图智造科技有限公司
摘要：本发明涉及农业信息处理技术技术领域，具体涉及一种基于多源数据的农资订单预测系统及方法，其包括，数据收集模块录入历年的农资订单数据，通过检索特征词，提取有效数据，特征工程模块内部设置有分类判断子模块，其获得有效数据后，按照年度、季节、地域进行各农产品交易总量数据的分类统计，模型预测模块内部设置有随机森林分类器进行训练预测，订单预测模块通过内部的计算软件对输入的数值进行差值计算，通过内部的比较子模块对差值与设定的限定阈值进行比较判断，可视化和报告模块直观显示各农产品有效数据。本发明解决了多源数据的农资订单的整合分类以及进行订单预测并维持订单预测的准确度的技术问题。
主权项：1.一种基于多源数据的农资订单预测方法，其特征在于，所述方法包括以下过程；步骤S1:接收端口录入历年的农资订单数据，对数据预处理，对农资订单数据分类；其中历年的农资订单数据以1-12月为一个完整年度；步骤S2：识别农资订单数据的文字信息，遍历农资订单数据，通过检索特征词的方式，判断信息段中是否具有特征词，删除不属于特征词范围内的内容，提取具有农资订单数据中的有效数据；步骤S3:上述有效数据通过年度、季节、地域为节点进行分类统计得到树形构造的统计数据，其中年度为季节的父节点，季节为地域的父节点；将分类统计数据发送至显示器上以图表形式呈现；上述地域指农产品的生产地域；步骤S4:将步骤三中历年来得到的分类统计数据总量的一部分，输入至模型训练模块中，通过随机森林算法进行训练预测，输出预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川蓝图智造科技有限公司 一种基于多源数据的农资订单预测系统及方法
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