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摘要：本发明公开了一种水田田垄区域提取方法，采用基于轻量级网络MobileNetV3的U‑Net模型建立语义分割网络及预训练模型，所述语义分割网络以MobileNetV3作为编码器减少了参数量，降低了网络的复杂度，所述编码器引入跳层连接，加强了图像分割任务中的细节和语义信息的整合。本发明还提供一种水田田垄区域边界线检测方法，利用基于随机采样一致性模型的边界线检测方法提取水田田垄边界线，所述边界线检测算法能够自适应地确定边界线数量，并且对侧边界线和端边界线的拟合精度较高。本发明还提供一种电子设备。
主权项：1.一种水田田垄区域提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取多张历史水田田垄图像，构建数据集，将所述数据集按比例划分出训练集和验证集；其中，所述数据集包括多张所述历史水田田垄图像和对应的标签图；步骤2，建立语义分割网络，利用所述训练集对所述语义分割网络进行迭代训练，利用所述验证集调整所述语义分割网络的参数，得到所述语义分割网络的预训练模型；步骤3，将实时获取的水田田垄图像输入到所述预训练模型，得到水田田垄区域与非水田田垄区域的二分类分割掩膜。
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百度查询： 中南大学 一种基于语义分割网络的水田田垄区域提取及边界线检测方法及电子设备
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