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申请/专利权人：北京安天网络安全技术有限公司
摘要：本发明实施例涉及反恶意代码技术领域，特别涉及一种样本动态行为的获取方法、装置、设备及介质。方法包括：对样本进行静态扫描，获取样本的若干个静态向量特征；获取预先建立的动静对应表；其中，动静对应表含有若干条输出规则，输出规则为至少一个静态向量特征与一个动态行为的对应关系；利用样本的若干个静态向量特征，组合匹配动静对应表中的输出规则，以获取样本的动态行为。本方案，可以在不运行样本的情况下，仅通过静态扫描获取的静态向量特征与预先获取的动静对应表进行匹配，就可以确定出样本的动态行为，以此来提高静态扫描的判黑准确率。
主权项：1.一种样本动态行为的获取方法，其特征在于，包括：对样本进行静态扫描，获取样本的若干个静态向量特征；获取预先建立的动静对应表；其中，所述动静对应表含有若干条输出规则，所述输出规则为至少一个静态向量特征与一个动态行为的对应关系；利用所述样本的若干个静态向量特征，组合匹配所述动静对应表中的输出规则，以获取样本的动态行为；所述动静对应表是通过如下方式建立的：运行训练集中的每一个训练样本，并监控每一个所述训练样本的动态行为所对应的二进制代码位置，以建立动态行为代码位置表；扫描每一个所述训练样本，以获取每一个所述训练样本的静态向量特征以及各所述静态向量特征对应的二进制代码位置，建立静态向量特征代码位置表；遍历所述动态行为代码位置表，若所述动态行为的二进制代码位置位于所述静态向量特征代码位置表中对应训练样本的所述静态向量特征的二进制代码位置内，表征该静态向量特征内存在该动态行为所需的二进制代码，以建立所述静态向量特征与所述动态行为的对应关系；基于设定阈值策略，从所述训练集的所有对应关系中确定输出规则，建立动静对应表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京安天网络安全技术有限公司 样本动态行为的获取方法、装置、设备及介质
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