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申请/专利权人：桂林电子科技大学;梧州学院
摘要：本发明公开一种基于改进SwinTransformer的胎儿心脏超声标准切面检测方法及系统，包括：获取原始胎儿心脏超声切面，并进行初步处理，得到适应网络输入的胎儿心脏超声切面；构建初始的胎儿心脏超声影像数据集，并进行预处理操作，得到最终的胎儿心脏超声影像数据集；搭建高效的纯自注意力机制胎儿心脏超声切面多任务模型，并利用迁移学习进行交叉训练和联合优化，利用最终的胎儿心脏超声影像数据集进行评估，确定最终的纯自注意力机制胎儿心脏超声切面多任务模型；通过最终的纯自注意力机制胎儿心脏超声切面多任务模型进行胎儿心脏超声标准切面检测。本发明达到更好地捕获胎儿心脏超声切面的全局信息，提高检测结果准确性的目的。
主权项：1.一种基于改进SwinTransformer的胎儿心脏超声标准切面检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始胎儿心脏超声切面，并进行初步处理，得到适应网络输入的胎儿心脏超声切面；基于所述适应网络输入的胎儿心脏超声切面，构建初始的胎儿心脏超声影像数据集，并进行预处理操作，得到最终的胎儿心脏超声影像数据集；搭建高效的纯自注意力机制胎儿心脏超声切面多任务模型，并利用迁移学习进行交叉训练和联合优化，得到改进后的纯自注意力机制胎儿心脏超声切面多任务模型；利用所述最终的胎儿心脏超声影像数据集评估所述改进后的纯自注意力机制胎儿心脏超声切面多任务模型，检验模型的鲁棒性以及是否具有良好的泛化能力，确定最终的纯自注意力机制胎儿心脏超声切面多任务模型；通过所述最终的纯自注意力机制胎儿心脏超声切面多任务模型进行胎儿心脏超声标准切面检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 梧州学院 一种基于改进Swin Transformer的胎儿心脏超声标准切面检测方法及系统
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