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申请/专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
摘要：本发明涉及一种基于夜间灯光指数的农林牧渔业总产值预测方法，属于产值预测技术领域，本发明通过基于深度神经网络构建农林牧渔业总产值预测模型，将训练集输入到农林牧渔业总产值预测模型进行训练，通过粒子群算法对农林牧渔业总产值预测模型的模型参数进行优化，输出农林牧渔业总产值预测模型，最后通过农林牧渔业总产值预测模型对目标区域的农林牧渔业总产值进行预测，获取预测结果，并根据预测结果生成相关的预警信息。本发明通过融合Dice系数度量算法以及图神经网络对训练集进行优化，能够使得训练集的数据更加符合训练要求，从而降低模型的训练时间以及提高模型的预测精度，能够及时根据实际的生产需求对生产计划进行调控。
主权项：1.基于夜间灯光指数的农林牧渔业总产值预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：获取各地区的历史夜间灯光指数数据以及农林牧渔业总产值历史数据，并通过灰色关联分析分析与所述农林牧渔业总产值相关的夜间灯光指数数据；根据所述农林牧渔业总产值相关的夜间灯光指数数据以及相关的农林牧渔业总产值历史数据构建训练集，基于深度神经网络构建农林牧渔业总产值预测模型，将所述训练集输入到所述农林牧渔业总产值预测模型进行训练；引入粒子群算法，通过所述粒子群算法对所述农林牧渔业总产值预测模型的模型参数进行优化，输出所述农林牧渔业总产值预测模型；通过所述农林牧渔业总产值预测模型对目标区域的农林牧渔业总产值进行预测，获取预测结果，并根据所述预测结果生成相关的预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院农业信息研究所 基于夜间灯光指数的农林牧渔业总产值预测方法
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