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申请/专利权人：中国农业科学院农业信息研究所

摘要：本申请发明提供了基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法、系统和介质。该方法包括：根据区域生成的区域农产灯光遥感特征画像划分子区域，并根据各生产类型样本集平均数据匹配各子区域的生产类型，再根据各类型子区域的相似样本的单位平均产值计算获得四个类型生产区域的产值修正数据以及农林牧渔业产值总数据，进而通过历史平均总数据的产值对比结果通过阈值对比评定区域在周期内的农林牧渔业生产成效；从而通过区域内灯光遥感信息进行生产类型区域划分，并结合历史样本数据获得各类型生产区域的产值数据，以及结合生产要素干扰情况获得农林牧渔业总产值并判断区域的生产成效，实现通过大数据和夜间灯光遥感技术实现对区域农类生产的测算和评估。

主权项：1.基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据预设区域夜间灯光遥感影像信息库获取预设区域在周期时间段内的灯光遥感监测信息，并生成区域农产灯光遥感特征画像，根据特征画像的灯光遥感分布特征对预设区域进行子区域划分，获得多个灯光遥感监测子区域并提取灯光遥感特征数据；获取农林牧渔业生产类型中各生产类型的多个样本区域在多个相同历史周期时间段内的农产灯光遥感区域样本集，以及各生产类型的灯光遥感区域样本对应的样本区域灯光遥感特征平均数据，再分别与各灯光遥感监测子区域的所述灯光遥感特征数据进行对比获得农林牧渔业生产类型分别对应的子区域生产类型光感相似度系数，再通过生产类型光感相似度阈值对比匹配各灯光遥感监测子区域的标定生产类型，对各灯光遥感监测子区域进行农林牧渔业生产子区域类型划分；根据各农业生产子区域的农业区域生产特征数据获取相似的多个农业灯光遥感区域相似样本以及农业区域样本光感记录数据，并处理获得农业样本单位面积光感时长平均产值数据，再结合各农业生产子区域的对应所述灯光遥感特征数据处理获得预设区域的农业生产区域产值数据，并根据农业生产要素数据对农业生产区域产值数据进行修正获得农业生产区域产值修正数据；根据各林业生产子区域的林业区域生产特征数据获取相似的多个林业灯光遥感区域相似样本以及林业区域样本光感记录数据，并处理获得林业样本单位面积光感时长平均产值数据，再结合各林业生产子区域的对应所述灯光遥感特征数据处理获得预设区域的林业生产区域产值数据，并根据林业生产要素数据对林业生产区域产值数据进行修正获得林业生产区域产值修正数据；根据各牧业生产子区域的牧业区域生产特征数据获取相似的多个牧业灯光遥感区域相似样本以及牧业区域样本光感记录数据，并处理获得牧业样本单位面积光感时长平均产值数据，再结合各牧业生产子区域的对应所述灯光遥感特征数据处理获得预设区域的牧业生产区域产值数据，并根据牧业生产要素数据对牧业生产区域产值数据进行修正获得牧业生产区域产值修正数据；根据各渔业生产子区域的渔业区域生产特征数据获取相似的多个渔业灯光遥感区域相似样本以及渔业区域样本光感记录数据，并处理获得渔业样本单位面积光感时长平均产值数据，再结合各渔业生产子区域的对应所述灯光遥感特征数据处理获得预设区域的渔业生产区域产值数据，并根据渔业生产要素数据对渔业生产区域产值数据进行修正获得渔业生产区域产值修正数据；根据所述预设区域的农林牧渔业在所述周期时间段内的类型行业产值干扰要素数据通过预设行情要素干扰模型进行处理，获得农林牧渔业要素行情干扰系数；根据所述预设区域的农林牧渔业生产区域分别对应的类型生产区域产值修正数据结合所述农林牧渔业要素行情干扰系数进行处理，获得农林牧渔业产值总数据，并根据与农林牧渔业产值历史平均总数据的产值对比结果评定预设区域在周期时间段内的农林牧渔业生产成效。

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百度查询： 中国农业科学院农业信息研究所 基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法、系统和介质