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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供一种岩石分割和识别模型训练方法、应用方法及设备，包括获取岩石图像数据集，岩石图像数据集包括岩石图像及标注信息，基于改进的QueryInst建立初始的实例分割模型，以岩石图像数据集作为初始的实例分割模型的输入，对初始的实例分割模型进行训练，待训练过程中损失和准确率达到平稳后，获取训练完备的实例分割模型，通过训练完备的实例分割模型能够对待预测的岩石图像进行岩石的识别和分割，进而获取待预测的岩石图像中岩石粒径尺寸分布和岩石数量。本发明能够准确地对待预测岩石图像进行岩石的识别和分割，进而获取岩石粒径尺寸分布和岩石数量。
主权项：1.一种岩石分割和识别模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取岩石图像数据集，所述岩石图像数据集包括岩石图像及标注信息；基于改进的QueryInst建立初始的实例分割模型；以所述岩石图像数据集作为初始的所述实例分割模型的输入，对初始的所述实例分割模型进行训练，待训练过程中损失和准确率达到平稳后，获取训练完备的实例分割模型，通过训练完备的所述实例分割模型能够对待预测的岩石图像进行岩石的识别和分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种岩石分割和识别模型训练方法、应用方法及设备
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