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基于大数据分析的土地资源管理方法及系统 

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申请/专利权人:日照朝力信息科技有限公司

摘要:本发明公开了基于大数据分析的土地资源管理方法及系统,涉及数据处理相关领域,该方法包括:对资源评估数据进行提取,生成N个划分土地区域指标簇;进行偏差波动识别,生成N个偏差波动因子;配置N个栅格尺度,进行整合栅格划分,生成N个栅格区域集合;进行资源评估,生成N个评估因子集合;进行区域融合标识,生成N个融合区域;将N个融合标识分布图和N个融合区域发送至展示模块,根据可视化界面进行土地资源管理。解决了现有土地资源管理由于缺乏对区域土地实际情况的有效分析,导致存在的土地资源管理可靠性低,无法充分利用土地资源的技术问题,达到了提高土地资源管理的可靠性和有效性,促进土地资源合理利用的技术效果。

主权项:1.基于大数据分析的土地资源管理方法,其特征在于,所述方法包括:构建土地质量指标,其中,所述土地质量指标包括土壤类型、土壤有机质含量、土壤pH值;构建水资源指标,其中,所述水资源指标包括地下水浑浊度、地下水量;构建环境指标,其中所述环境指标包括植被覆盖率、土地退化系数;将所述土地质量指标、水资源指标和环境指标作为所述预设指标集合;按照预设指标集合对目标区域的N个划分土地区域集合的资源评估数据进行提取,生成N个划分土地区域指标簇,其中,每个划分土地区域指标簇包括多个划分土地区域指标集合,每个划分土地区域指标集合对应一个划分土地区域;按照N个划分土地区域集合对应的基准指标集合对所述N个划分土地区域指标簇进行偏差波动识别,生成N个偏差波动因子;基于所述N个偏差波动因子配置N个栅格尺度,利用所述N个栅格尺度对所述N个划分土地区域集合进行整合栅格划分,生成N个栅格区域集合;其中;基于所述N个偏差波动因子配置N个栅格尺度的方法包括:构建偏差波动因子-栅格尺度映射关系;分别以所述N个偏差波动因子为索引,在所述偏差波动因子-栅格尺度映射关系中进行检索,生成所述N个栅格尺度;基于所述预设指标集合,遍历所述N个栅格区域集合进行资源评估,生成N个评估因子集合;分别根据所述N个评估因子集合对所述N个栅格区域集合进行区域融合标识,生成N个融合区域,其中,所述N个融合区域包括N个融合标识分布图;将所述N个融合标识分布图和所述N个融合区域发送至土地资源管理平台的展示模块进行可视化展示,根据可视化界面进行所述目标区域的土地资源管理;其中;按照N个划分土地区域集合对应的基准指标集合对所述N个划分土地区域指标簇进行偏差波动识别,生成N个偏差波动因子,所述方法包括:以所述基准指标集合对所述N个划分土地区域指标簇进行指标偏差计算,生成N个划分土地区域指标偏差簇;分别对N个划分土地区域指标偏差簇中的划分土地区域指标偏差集合内的各个指标偏差进行加权计算,生成N个划分土地区域指标总偏差集合,其中,每个划分土地区域指标总偏差对应一个划分土地区域;遍历所述N个划分土地区域指标总偏差集合进行指标偏差分布图绘制,生成N个划分指标偏差分布图;基于所述N个划分指标偏差分布图进行偏差波动识别,生成N个偏差波动因子。

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