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申请/专利权人：镇江邦达物流科技有限公司

摘要：本发明涉及一种物流运输路线数据分析系统，包括：物流预测器件，用于将设定物流路线的各项配置数据以及设定物流路线的多项路线数据同步输入到AI预测模型以获得其输出的设定物流路线的每日物流数量；分配执行器件，用于基于设定物流路线的每日物流数量确定为设定物流路线分配的每日物流车辆数量。通过本发明，能够采用针对性结构设计的AI预测模型基于设定物流路线的各项配置数据以及设定物流路线的多项路线数据智能评估设定物流路线的每日物流数量，进而确定为设定物流路线分配的每日物流车辆数量，从而帮助物流运输公司完成对每一物流路线每日物流车辆数量的动态分配，有效提升了物流车辆的利用率。

主权项：1.一种物流运输路线数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据捕获器件，用于获取设定物流路线的各项配置数据，所述设定物流路线为第一城市和第二城市之间的物流路线，所述设定物流路线的各项配置数据包括所述第一城市的常住居民数量、所述第一城市的占地面积、所述第二城市的常住居民数量以及所述第二城市的占地面积；路线解析器件，用于获取所述设定物流路线的多项路线数据，所述设定物流路线的多项路线数据为所述设定物流路线的路线长度、中间城市数量以及中间城市居民平均数量；目标搭建器件，用于对卷积神经网络执行预设数目的各次学习操作，以获得经过预设数目的各次学习操作的卷积神经网络并作为AI预测模型输出；物流预测器件，分别与所述数据捕获器件、所述路线解析器件以及所述目标搭建器件连接，用于将所述设定物流路线的各项配置数据以及所述设定物流路线的多项路线数据同步输入到所述AI预测模型，并执行所述AI预测模型，以获得所述AI预测模型输出的所述设定物流路线的每日物流数量；分配执行器件，与所述物流预测器件连接，用于基于所述设定物流路线的每日物流数量确定为所述设定物流路线分配的每日物流车辆数量；其中，基于所述设定物流路线的每日物流数量确定为所述设定物流路线分配的每日物流车辆数量包括：确定的为所述设定物流路线分配的每日物流车辆数量与所述设定物流路线的每日物流数量单调正向关联；其中，目标搭建器件，用于对卷积神经网络执行预设数目的各次学习操作，以获得经过预设数目的各次学习操作的卷积神经网络并作为AI预测模型输出包括：所述设定物流路线的路线长度越长，所述预设数目的取值越大。

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百度查询： 镇江邦达物流科技有限公司 物流运输路线数据分析系统